LATIFAH, ADAWIYYAH and Yusliani, Novi and Marieska, Mastura Diana (2023) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PROGRAM MERDEKA BELAJAR KAMPUS MERDEKA (MBKM) PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE ANALISIS VADER. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.
Text
RAMA_55201_09021281924082.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201_09021281924082_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201_09021281924082_0008118205_0021038607_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) |
|
Text
RAMA_55201_09021281924082_0008118205_0021038607_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (301kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201_09021281924082_0008118205_0021038607_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (242kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201_09021281924082_0008118205_0021038607_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (649kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201_09021281924082_0008118205_0021038607_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (151kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201_09021281924082_0008118205_0021038607_06.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (12kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201_09021281924082_0008118205_0021038607_07_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (134kB) | Request a copy |
Abstract
Twitter merupakan salah satu platform sosial media yang paling banyak penggunanya di Indonesia. Hal itu disebabkan karena Twitter menjadi media penyampaian opini yang luas dan disenangi oleh anak muda. Topik yang sering menjadi bahasan salah satunya adalah program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM). Sejak berjalannya program ini, muncul banyak pro dan kontra dari masyarakat, terutama di kalangan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis sentimen terhadap data tweet dengan topik program MBKM. Data yang digunakan dalam pengujian dan analisis dalam penelitian ini berjumlah 600 dengan perincian 200 data positif, 250 data negatif, dan 150 data netral. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode analisis VADER. Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini menghasilkan rata-rata nilai akurasi terbaik sebesar 56%, presisi sebesar 55%, recall sebesar 55%, dan f-measure sebesar 53%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | VADER, Analisis Sentimen, Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM), Twitter |
Subjects: | P Language and Literature > P Philology. Linguistics > P98-98.5 Computational linguistics. Natural language processing |
Divisions: | 09-Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1) |
Depositing User: | Adawiyyah Latifah |
Date Deposited: | 07 Jul 2023 02:14 |
Last Modified: | 07 Jul 2023 02:14 |
URI: | http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/114728 |
Actions (login required)
View Item |