KLASIFIKASI CITRA KEBUN RESOLUSI TINGGI MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERDASARKAN EKSTRAKSI CIRI

FAJRIANI, RIZKA and Assaidah, Assaidah and Koriyanti, Erry (2023) KLASIFIKASI CITRA KEBUN RESOLUSI TINGGI MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERDASARKAN EKSTRAKSI CIRI. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_45201_08021181924002.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text RAMA_45201_08021181924002_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (14MB) | Request a copy
	Text RAMA_45201_08021181924002_0022058202_0026106901_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (419kB)
	Text RAMA_45201_08021181924002_0022058202_0026106901_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (188kB) | Request a copy
	Text RAMA_45201_08021181924002_0022058202_0026106901_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (353kB) | Request a copy
	Text RAMA_45201_08021181924002_0022058202_0026106901_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text RAMA_45201_08021181924002_0022058202_0026106901_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (13kB) | Request a copy
	Text RAMA_45201_08021181924002_0022058202_0026106901_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (24kB) | Request a copy
	Text RAMA_45201_08021181924002_0022058202_0026106901_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (51kB) | Request a copy

Abstract

Pemetaan menggunakan drone bisa menampilkan hasil berupa foto maupun video serta dapat mengambil objek-objek yang berukuran kecil. Pemetaan menggunakan drone saja tentu tidaklah cukup, maka dari itu digunakanlah image processing. Image processing yaitu teknik mengolah citra masukan agar mendapatkan hasil citra keluaran dengan kualitas yang lebih bagus. Pada image processing dalam mengolah citra sering sekali digunakan metode CNN atau Convolutional Neural Network, dimana metode ini digunakan untuk mengklasifikasi gambar, mendeteksi objek, dan lain sebagainya. Dalam pengolahan citra gambar, metode CNN memiliki keuntungan seperti mengenali pola bentuk, tekstur dan lain sebagainya dari gambar yang diolah untuk membedakan kelas-kelas yang berbeda. Ada 4 kebun yang akan diolah yaitu kebun kacang panjang, kebun cabai, kebun timun dan kebun pisang, dimana pada masing-masing kebun memiliki 20 gambar dengan ketinggian dan sudut yang berbeda untuk mengetahui apakah gambar bisa terdeteksi dengan baik atau tidak. Kata kunci: Drone, Image Processing, Metode CNN (Convolutional Neural Network)

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Q Science > QC Physics > QC1-999 Physics
Divisions:	08-Faculty of Mathematics and Natural Science > 45201-Physics (S1)
Depositing User:	Rizka Fajriani
Date Deposited:	09 Aug 2023 06:44
Last Modified:	09 Aug 2023 06:44
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/125935

Actions (login required)

View Item