MODEL BANGKITAN PERJALANAN DI KOTA PALEMBANG DENGAN MODEL ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

YANHADE, BEDI and Arliansyah, Joni (2009) MODEL BANGKITAN PERJALANAN DI KOTA PALEMBANG DENGAN MODEL ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_22201_03053110095.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (89MB) | Request a copy
	Text RAMA_22201_03053110095_0015066702_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7MB)
	Text RAMA_22201_03053110095_0015066702_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text RAMA_22201_03053110095_0015066702_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text RAMA_22201_03053110095_0015066702_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (15MB) | Request a copy
	Text RAMA_22201_03053110095_0015066702_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (389kB) | Request a copy
	Text RAMA_22201_03053110095_0015066702_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (393kB) | Request a copy
	Text RAMA_22201_03053110095_0015066702_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (56MB) | Request a copy

Abstract

Bangkitan perjalanan merupakan tahap permodelan untuk memperkirakan jumlah banyaknya perjalanan yang berasal dari suatu zona atau tata guna lahan serta memperlihatkan banyaknya lalu lintas yang dibangkitkan oleh setiap tata guna lahan. Untuk menghasilkan suatu pemodelan yang menguhubungakan antara parameterparameter tertentu dengan jumlah perjalanan yang terjadi di lapangan dapat dikembangkan model Jaringan Syaraf Buatan (Artificial Neural NetWork) yang berbasis Algoritma Back Propagation. Artificial Neural NetWork adalah suatu sistem pengolah data atau informasi yang memiliki kemiripan dengan sistem kerja jaringan otak pada manusia. Dimana pada Jaringan Syaraf Buatan meniru sistem kerja otak maka dibutuhkan input-input data/informasi untuk diolah, serta terdapat beberapa lapisan tersembunyi sehingga mendapatkan output yang sesuai atau mendekati target yang telah ditentukan. Data input yang digunakan berasal dari survey asal - tujuan (Origin Destinatiori) sebagai data primer serta data sosial ekonomi yang menjadi parameter — parameter bangkitan perjalanan dari instansi terkait (data sekunder). Algoritma back propagation diuraikan dalam langkah-langkah, antara lain mengidentifikasikan bentuk jaringan yang akan digunakan, seperti jumlah input layer, hidden layer, serta output layer. Menentukan nilai batas toleransi kesalahan/ error (E maks) dan fungsi sigmoid sebagai fungsi transfer yang digunakan. Memasukkan data input yang digunakan berupa data variabel (X) dan data output target (T) sebanyak data yang digunakan sebagai kontrol terhadap output yang dihasilkan pada proses perhitungan, menginisialisasi bobot awal dengan cara mangatur nilai acak terkecil. Program ini akan berhenti apabila besar kesalahan (error) yang dihasilkan oleh output actual terhadap output target dibawah toleransi kesalahan (E Maks). Dari hasil pemodelan didapatkan fungsi linier atau model matematis koefisien determinan (R ) dan Koefisien Korelasi (r) yang dapat digunakan untuk perencanaan bangkitan perjalanan di masa mendatang.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Moda lalu lintas, Artificial Neural NetWork
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1001-1280 Transportation engineering
Divisions:	03-Faculty of Engineering > 22201-Civil Engineering (S1)
Depositing User:	Mrs Furika Furika
Date Deposited:	20 Sep 2023 07:51
Last Modified:	20 Sep 2023 07:51
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/128921

Actions (login required)

View Item