ANALISA PASANG SURUT DI MUARA SUNGAI BENDUNG KOTA PALEMBANG DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE

RAHMAT, BUDI and Sarino, Sarino and Juliana, Imroatul Chalimah (2009) ANALISA PASANG SURUT DI MUARA SUNGAI BENDUNG KOTA PALEMBANG DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

[thumbnail of RAMA_22201_03043110068.pdf] Text
RAMA_22201_03043110068.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (116MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_22201_03043110068_0006095902_0011077606_01_front_ref.pdf] Text
RAMA_22201_03043110068_0006095902_0011077606_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (7MB)
[thumbnail of RAMA_22201_03043110068_0006095902_0011077606_02.pdf] Text
RAMA_22201_03043110068_0006095902_0011077606_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (7MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_22201_03043110068_0006095902_0011077606_03.pdf] Text
RAMA_22201_03043110068_0006095902_0011077606_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (3MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_22201_03043110068_0006095902_0011077606_04.pdf] Text
RAMA_22201_03043110068_0006095902_0011077606_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (16MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_22201_03043110068_0006095902_0011077606_05.pdf] Text
RAMA_22201_03043110068_0006095902_0011077606_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (600kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_22201_03043110068_0006095902_0011077606_06_ref.pdf] Text
RAMA_22201_03043110068_0006095902_0011077606_06_ref.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (385kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_22201_03043110068_0006095902_0011077606_07_lamp.pdf] Text
RAMA_22201_03043110068_0006095902_0011077606_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (81MB) | Request a copy

Abstract

Kota Palembang sebagian besar wilayahnya berupa dataran rendah yang dekat dengan laut. Oleh karena itulah kota Palembang sering mengalami kebanjiran. Banjir tersebut tidak hanya disebabkan oleh turunya hujan tetapi juga oleh pengaruh pasang surut air laut. Bahkan bila debit hujan dan pasang puncak tejadi bersamaan akan menimbulkan genangan air yang tinggi dan lama surutnya. Perlu adanya identifikasi dan analisa yang tepat untuk menangani pasang surut di kota Palembang. Peramalan pasang surut juga dapat membantu perancangan dan pengendalian banjir di masa mendatang. Salah satu permalan yang baik untuk sirklus berkala hidrografi adalah pemodelan stokastik dengan metode autoregressive (AR). Autoregressive modeling atau model autoregresi mempunyai cirri diturunkannya data asli satu periode ke bawahnya, penurunan data satu tingkat dan data historis disebutt dengan autoregresi orde satu. Model autoregresi menganggap harga suatu kejadian pada suatu waktu berhubungan dengan harga kejadian pada periode sebelumnya. Model autoregresi merupakan salah satu model yang sering digunakan karena model ini mempunyai bentuk yang berkaitan antar waktu dan sederhana. Model autoregresi mempunyai parameter konstan, bervariasi terhadap waktu atau kombinasi keduanya. Pemodelan ini telah banyak dipakai oleh para ahli sumber daya air untuk meramalkan debit air sungai dan sangat memungkinkan untuk analisa pasang surut. Dari pembangkitan data dengan metode AR (3) diperoleh kerakteristik statistik yang mendekati nilai historis dengan ketinggian rata-rata yang mengalami kesalahan sebesar 14.26% dan standar deviasi yang mengalami kesalahan sebesar 2.94%. Sedangkan bila dilihat dari perbandingan data asli, AR (3) juga memiliki selisih persentase yang paling kecil dengan nilai ketinggian rata-rata yang naik sebesar 0.32% dari 162 cm menjadi 162.51 cm dan standar deviasi yang naik sebesar 6.89%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Sungai bendung, metode autoregressive
Subjects: T Technology > TC Hydraulic engineering. Ocean engineering > TC401-506 River, lake, and water-supply engineering (General)
Divisions: 03-Faculty of Engineering > 22201-Civil Engineering (S1)
Depositing User: Mrs Furika Furika
Date Deposited: 26 Oct 2023 04:24
Last Modified: 26 Oct 2023 04:24
URI: http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/130091

Actions (login required)

View Item View Item