MODEL TARIKAN PERJALANAN DI KOTA PALEMBANG DENGAN MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

PRATIWI, INDRI and Arliansyah, Joni (2009) MODEL TARIKAN PERJALANAN DI KOTA PALEMBANG DENGAN MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_22201_03053110034.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (169MB) | Request a copy
	Text RAMA_22201_03053110034_0015066702_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB)
	Text RAMA_22201_03053110034_0015066702_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text RAMA_22201_03053110034_0015066702_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7MB) | Request a copy
	Text RAMA_22201_03053110034_0015066702_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (21MB) | Request a copy
	Text RAMA_22201_03053110034_0015066702_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (463kB) | Request a copy
	Text RAMA_22201_03053110034_0015066702_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (478kB) | Request a copy
	Text RAMA_22201_03053110034_0015066702_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (128MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan pertumbuhan ekonomi di kota Palembang yang merupakan ibukota provinsi sumatera selatan sekarang ini semakin pesat. Pembangunan dalam semua sektor ekomoni mengakibatkan tingginya tingkat mobilitas terhadap kebutuhan pergerakan. Perubahan pergerakan arus lalu lintas ini akan menimbulkan berbagai macam permasalahan transportasi. Oleh karena itu, perubahan pergerakan arus lalu lintas tersebut harus didukung oleh sistem jaringan transportasi yang memadai. Analisa terhadap tarikan lalu lintas merupakan aspek yang harus diidentifikasikan paling awal. Pemodelan tarikah lalu lintas dengan metode Artificial Neural NetWork merupakan suatu alat untuk menganalisa jumlah tarikan yang teijadi serta mengetahui parameter-parameter apa saja yang berpengaruh penting terhadap tarikan tersebut. Model Artificial Neural Network dalam penelitian ini mengkorelasikan tarikan perjalanan terhadap jumlah penduduk, jumlah sekolah, jumlah murid, jumlah guru, luas area sekolah, jumlah kantor, dan jumlah rumah. Data input diperoleh dari survey home interview (data primer) dan dari instansi terkait (data sekunder). Komponen Utama ANN terdiri dari input, hidden dan output layer. Model ANN menggunakan metode back propagation dengan menggunakan Software Borland Delphi 7. input data diproses didalam program ANN dan program akan berhenti apabila besar kesalahan yang dihasilkan oleh output actual terhadap output target di bawah toleransi kesalahan E maks. Dari output didapat nilai bobot dan nilai Y actual sehingga dapat dibuat persamaan matematis model, dimana menggunakan fungsi transfer sigmoid. Selanjutnya dilakukan perhitungan nilai koefisien determinasi R2 guna mengetahui uji kelayakan model.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Artificial Neural Network, teknik jalan
Subjects:	T Technology > TE Highway engineering. Roads and pavements > TE279 Streets
Divisions:	03-Faculty of Engineering > 22201-Civil Engineering (S1)
Depositing User:	Mrs Furika Furika
Date Deposited:	04 Nov 2023 05:46
Last Modified:	04 Nov 2023 05:46
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/130328

Actions (login required)

View Item