ANALISA SISTEM KENDALI SUHU MINI BOILER MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS)

RIADHY, RIFQI and Irmawan, Irmawan (2016) ANALISA SISTEM KENDALI SUHU MINI BOILER MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS). Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_20201_03121304025.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (29MB) | Request a copy
	Text RAMA_20201_03121304025_0017097405_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB)
	Text RAMA_20201_03121304025_0017097405_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7MB) | Request a copy
	Text RAMA_20201_03121304025_0017097405_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (14MB) | Request a copy
	Text RAMA_20201_03121304025_0017097405_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10MB) | Request a copy
	Text RAMA_20201_03121304025_0017097405_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (247kB) | Request a copy
	Text RAMA_20201_03121304025_0017097405_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (570kB) | Request a copy
	Text RAMA_20201_03121304025_0017097405_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (985kB) | Request a copy

Abstract

Tugas akhir ini menjelaskan tentang hasil simulasi sistem kendali suhu mini boiler dengan menggunakan pengendali ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System). ANFIS menyatukan pengendali berbasis Artificial Neural NetWork dan Fuzzy Logic, sehingga memiliki kemampuan pemetaan dan pembelajaran hybrid dari artificial neural network serta kemudahan dan efisiensi dari sistem linguistik dan inferensi dari fuzzy logic. Pengendali ANFIS dirancang menjadi empat model berbeda berdasarkan jumlah fungsi keanggotaan pada variabel suhu yakni tiga, lima, tujuh, dan sembilan. Pada keempat model ini digunakan empat kurva yakni kurva segitiga, kurva trapesium, kurva lonceng dan kurva gauss. Variabel masukan yang digunakan yaitu variabel suhu dan variabel error. Sedangkan variabel keluaran adalah variabel valve. Pengujian dilakukan melalui simulasi yang menggunakan Software MATLAB R 2010b. Diketahui dengan menggunakan kurva gauss, error yang dihasilkan merupakan error terkecil. Selanjutnya sistem kendali kemudian diuji dengan gangguan yang berasal dari proses kerja sistem dengan memberikan masukan pulsa yang diberikan oleh pulse generator dengan periode 10 detik. Diketahui kemampuan ANFIS lebih baik daripada Fuzzy dalam menghadapi gangguan dari sistem. Ini dapat dilihat dari rise time dan settling time yang dihasilkan. Pada pengendali Fuzzy, rise time-nya sebesar 10 detik dan settling time 11.8 detik sedangkan dengan ANFIS, rise time-nya hanya 2.985 detik dan settling time 11.5 detik. Kata Kunci: ANFIS, MATLAB, Sistem Kendali Suhu Mini Boiler

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	ANFIS, MATLAB, Sistem Kendali Suhu Mini Boiler
Subjects:	Q Science > Q Science (General) > Q1-295 General
Divisions:	03-Faculty of Engineering > 23201-Architecture (S1)
Depositing User:	Mrs. Elly Suryani
Date Deposited:	15 Dec 2023 05:02
Last Modified:	15 Dec 2023 05:02
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/132070

Actions (login required)

View Item