MODEL REGRESI DATA PANEL PADA PENGARUH FAKTOR CURAH HUJAN TERHADAP PRODUKSI KOPI DI PROVINSI SUMATERA SELATAN TAHUN 2014 - 2021

CANDRA, STEFANIE FORTUNITA and Irmeilyana, Irmeilyana and Ngudiantoro, Ngudiantoro (2023) MODEL REGRESI DATA PANEL PADA PENGARUH FAKTOR CURAH HUJAN TERHADAP PRODUKSI KOPI DI PROVINSI SUMATERA SELATAN TAHUN 2014 - 2021. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_44201_08011282025024.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011282025024_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011282025024_0017057403_0010107102_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text RAMA_44201_08011282025024_0017057403_0010107102_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (863kB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011282025024_0017057403_0010107102_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (234kB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011282025024_0017057403_0010107102_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (709kB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011282025024_0017057403_0010107102_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (224kB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011282025024_0017057403_0010107102_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (183kB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011282025024_0017057403_0010107102_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (314kB) | Request a copy

Abstract

Abstract South Sumatra Province has a large area of coffee plantations and is also the highest con-tributor to coffee production in Indonesia. Rainfall is one of the factors that can be determine the amount of coffee productions. This research aims to obtain a panel data regression model of the influence of land area and rainfall on coffee production in South Sumatra Province on 2014 - 2021. There are 6 independent variables used, which are the area of immature plants (TBM), the area of producing crops (TM), the area of non-productive crops (TTM), the number of farmers, rainfall, and number of rainy days. The data used is secondary data obtained from the Directorate General of Estate Crops, BPS, and Indonesian Agency for Meteorological, Climatological, and Geophysics. Estimation of the panel data regression model was carried out using three models, namely the Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), and Random Effect Model (REM). The best model selection used the Chow test, Hausman test, and Lagrange Multiplier test. The best model selected was CEM with a regression model namely Y ̂_it=19096.390+1.246X_2it-1.053X_3it-0.654X_4it-5.180X_5it. The CEM estimation results show that TM area (X_2 ), TTM area (X_3 ), the number of farmers (X_4 ), and rainfall (X_5 ) variables have a significant effect on coffee production in South Sumatra Province on 2014 - 2021. The CEM model can explain total coffee production of 78.7%. Keywords: Panel Data Regression, Coffee Production, Common Effect Model, Rainfall. Abstrak Provinsi Sumatera Selatan mempunyai luas lahan perkebunan kopi dan sekaligus sebagai penyumbang produksi kopi tertinggi di Indonesia. Curah hujan menjadi salah satu faktor yang dapat menentukan jumlah produksi kopi. Tujuan dari penelitian ini untuk memperoleh model regresi data panel dari pengaruh luas lahan dan curah hujan terhadap produksi kopi di Provinsi Sumatera Selatan tahun 2014 – 2021. Variabel bebas yang digunakan ada 6, yaitu luas areal Tanaman Belum Menghasilkan (TBM), luas areal Tanaman Menghasilkan (TM), luas areal Tanaman Tidak Menghasilkan (TTM), jumlah petani, curah hujan, dan jumlah hari hujan. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Ditjenbun Indonesia, BPS, dan BMKG Provinsi Sumatera Selatan. Estimasi model regresi data panel dilakukan dengan menggunakan tiga model, yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Pemilihan model terbaik menggunakan uji Chow, uji Hausman, dan uji Lagrange Multiplier. Model terbaik yang terpilih yaitu CEM dengan model regresi yaitu Y ̂_it=19096,390+1,246X_2it-1,053X_3it-0,654X_4it-5,180X_5it. Hasil estimasi CEM menunjukkan bahwa variabel luas areal TM (X_2), luas areal TTM (X_3), jumlah petani (X_4), dan curah hujan (X_5) berpengaruh secara signifikan terhadap produksi kopi di Provinsi Sumatera Selatan tahun 2014 – 2021. Model CEM mampu menjelaskan total produksi kopi sebesar 78,7%. Provinsi Sumatera Selatan mempunyai luas lahan perkebunan kopi dan sekaligus sebagai penyumbang produksi kopi tertinggi di Indonesia. Curah hujan menjadi salah satu faktor yang dapat menentukan jumlah produksi kopi. Tujuan dari penelitian ini untuk memperoleh model regresi data panel dari pengaruh luas lahan dan curah hujan terhadap produksi kopi di Provinsi Sumatera Selatan tahun 2014 – 2021. Variabel bebas yang digunakan ada 6, yaitu luas areal Tanaman Belum Menghasilkan (TBM), luas areal Tanaman Menghasilkan (TM), luas areal Tanaman Tidak Menghasilkan (TTM), jumlah petani, curah hujan, dan jumlah hari hujan. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Ditjenbun Indonesia, BPS, dan BMKG Provinsi Sumatera Selatan. Estimasi model regresi data panel dilakukan dengan menggunakan tiga model, yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Pemilihan model terbaik menggunakan uji Chow, uji Hausman, dan uji Lagrange Multiplier. Model terbaik yang terpilih yaitu CEM dengan model regresi yaitu Y ̂_it=19096,390+1,246X_2it-1,053X_3it-0,654X_4it-5,180X_5it. Hasil estimasi CEM menunjukkan bahwa variabel luas areal TM (X_2), luas areal TTM (X_3), jumlah petani (X_4), dan curah hujan (X_5) berpengaruh secara signifikan terhadap produksi kopi di Provinsi Sumatera Selatan tahun 2014 – 2021. Model CEM mampu menjelaskan total produksi kopi sebesar 78,7%. Kata Kunci: Regresi Data Panel, Produksi Kopi, Common Effect Model, Curah Hujan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Regresi Data Panel, Produksi Kopi, Common Effect Model, Curah Hujan
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA1-939 Mathematics > QA21 Calculus. MATHEMATICS Q Science > QA Mathematics > QA1-939 Mathematics > QA37.3.1.64 Applied Mathematics
Divisions:	08-Faculty of Mathematics and Natural Science > 44201-Mathematics (S1)
Depositing User:	Stefanie Fortunita Candra
Date Deposited:	24 Jan 2024 14:30
Last Modified:	24 Jan 2024 14:30
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/139689

Actions (login required)

View Item