SEGMENTASI KEBOCORAN KATUP JANTUNG DENGAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

ATIKA, LINDA and Nurmaini, Siti and Partan, Radiyati Umi (2023) SEGMENTASI KEBOCORAN KATUP JANTUNG DENGAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Doctoral thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_21001_03013681924017.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text RAMA_21001_03013681924017_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (11MB) | Request a copy
	Text RAMA_21001_03013681924017_0002085908_0017077206_01_FRONT_REF.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (433kB) | Request a copy
	Text RAMA_21001_03013681924017_0002085908__0017077206_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (274kB) | Request a copy
	Text RAMA_21001_03013681924017_0002085908_0017077206_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (697kB) | Request a copy
	Text RAMA_21001_03013681924017_00020859081_0017077206_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_21001_03013681924017_0002085908_0017077206_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (16kB) | Request a copy
	Text RAMA_21001_03013681924017_0002085908_0017077206_06_REF.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (119kB) | Request a copy
	Text RAMA_21001_03013681924017_0002085908__001707720607_LAMP.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK Katup mitral jantung adalah katup yang memisahkan antara atrium jantung kiri dan ventrikel kiri. Penyakit katup jantung adalah penyakit jantung yang cukup umum, dan salah satu jenis jantung penyakit katup adalah regurgitasi mitral, yang merupakan kelainan katup mitral di sisi kiri jantung yang menyebabkan ketidakmampuan katup mitral untuk menutup dengan benar. Jaringan Syaraf Konvolusional(CNN) adalah jenis deep learning yang cocok untuk digunakan dalam analisis citra. Segmentasi banyak digunakandalam menganalisis citra medis karena dapat membagi citra menjadi lebih sederhana untuk memudahkan analisis, proses dengan memisahkan objek yang tidak dianalisis menjadi background dan objek yang akan dianalisis latar depan. Penelitian ini membangun dataset dari data pasien regurgitasi mitral danpasien yang memiliki jantung normal, dan analisis citra katup jantung dilakukan dengan melakukan segmentasi citrakatup jantung mitral mereka. Beberapa jenis arsitektur CNN diterapkan dalam penelitian ini, diantaranya Arsitektur U-Net, SegNet, V-Net, FractalNet, dan ResNet. Hasil percobaan menunjukkan bahwa arsitektur terbaik adalah U-Net3 dalam hal Pixel Accuracy (97,59%), Intersection over Union (86,98%), Mean Accuracy (93.46%), Precision (85.60%), Recall (88.39%), dan Dice Coefficient (86.58%). Kata kunci: Jaringan Syaraf Konvolusional (CNN), regurgitasi mitral, segmentasi, U-Net

Item Type:	Thesis (Doctoral)
Uncontrolled Keywords:	Jaringan Syaraf Konvolusional (CNN), regurgitasi mitral, segmentasi, U-Net
Subjects:	R Medicine > R Medicine (General) > R855-855.5 Medical technology
Divisions:	03-Faculty of Engineering > 21001-Engineering Science (S3)
Depositing User:	LINDA ATIKA
Date Deposited:	03 Apr 2024 04:24
Last Modified:	03 Apr 2024 04:24
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/142005

Actions (login required)

View Item