PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN SPARSE REPRESENTATION FOR CLASSIFICATION DENGAN REDUKSI DIMENSI SECARA SEMI-RANDOM PROJECTION UNTUK SISTEM PENGENALAN CITRA

JANNAH, IZZATUL and Kurniasari, Puspa (2024) PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN SPARSE REPRESENTATION FOR CLASSIFICATION DENGAN REDUKSI DIMENSI SECARA SEMI-RANDOM PROJECTION UNTUK SISTEM PENGENALAN CITRA. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_20201_03041181924131.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (11MB) | Request a copy
	Text RAMA_20201_03041181924131_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10MB) | Request a copy
	Text RAMA_20201_03041181924131_0016048403_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (854kB)
	Text RAMA_20201_03041181924131_0016048403_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (462kB) | Request a copy
	Text RAMA_20201_03041181924131_0016048403_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (273kB) | Request a copy
	Text RAMA_20201_03041181924131_0016048403_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (9MB) | Request a copy
	Text RAMA_20201_03041181924131_0016048403_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (40kB) | Request a copy
	Text RAMA_20201_03041181924131_0016048403_06_ref.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (85kB) | Request a copy
	Text RAMA_20201_03041181924131_0016048403_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (313kB) | Request a copy

Abstract

Pengenalan citra adalah teknologi pengidentifikasian objek, tempat, orang dan beberapa variabel lain dalam citra digital. Algoritma yang dapat dijalankan dalam sistem pengenalan citra adalah Sparse Representation for Classification (SRC). Namun, beban komputasi yang tinggi dan kebutuhan training data yang banyak untuk memenuhi kondisi sparse menjadi kekurangan dari algoritma ini. Dengan demikian, reduksi dimensi dapat dilakukan pada citra untuk mengatasi permasalahan tersebut menggunakan metode Semi-Random Projection (SRP). Pada penelitian ini, penulis menggunakan software PyCharm untuk memproses Guide User Interface dari sistem reduksi dimensi dan pengenalan citra menggunakan SRP-SRC. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 100 data latih berupa 50 citra RGB dan 50 citra grayscale dan dibagi ke dalam 10 kelas serta menggunakan sepuluh citra uji yang sudah ditambahkan noise dan oklusi. Pengujian dilakukan masing-masing lima kali pada setiap citra uji. Dari pengujian pada penelitian ini didapatkan hasil pada parameter kinerja yang baik dengan rata-rata akurasi sebesar 98.93%, rata-rata PSNR sebesar 33.392741 dB dan rata-rata waktu komputasi sebesar 1112.57952 ms

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Sparse Representation for Classification, Semi-Random Projection, PyCharm, Guide User Interface, PSNR.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5101-6720 Telecommunication Including telegraphy, telephone, radio, radar, television > TK5105.F6617 Data transmission systems, Computer networks
Divisions:	03-Faculty of Engineering > 20201-Electrical Engineering (S1)
Depositing User:	Izzatul Jannah
Date Deposited:	24 Mar 2024 23:10
Last Modified:	24 Mar 2024 23:10
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/142215

Actions (login required)

View Item