IMPUTASI DATA YANG HILANG PADA DATA DERET WAKTU MULTIVARIAT MENGGUNAKAN ARSITEKTUR U-NET

KARIM, MUHAMMAD IRFAN and Firdaus, Firdaus and Tutuko, Bambang (2024) IMPUTASI DATA YANG HILANG PADA DATA DERET WAKTU MULTIVARIAT MENGGUNAKAN ARSITEKTUR U-NET. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_56201_09011382025103.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (9MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011382025103_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011382025103_0221017801_0012016003_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text RAMA_56201_09011382025103_0221017801_0012016003_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (299kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011382025103_0221017801_0012016003_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011382025103_0221017801_0012016003_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011382025103_0221017801_0012016003_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (16kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011382025103_0221017801_0012016003_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (193kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011382025103_0221017801_0012016003_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kehilangan data merupakan isu umum dalam berbagai kumpulan data dan menjadi salah satu tantangan paling kompleks dalam ilmu komputer. Masalah ini mempersulit proses pengolahan data karena banyaknya nilai yang hilang. Salah satu pendekatan untuk menangani data yang hilang adalah melalui imputasi, yaitu proses penambahan data yang hilang atau tidak lengkap ke dalam sebuah dataset. Meskipun machine learning sering digunakan untuk imputasi data, metode ini umumnya kurang efektif pada dataset dengan tingkat kehilangan data yang tinggi. Oleh karena itu, metode deep learning diandalkan karena kemampuannya dalam mengungkap informasi tersembunyi dalam data, sehingga menawarkan solusi yang lebih baik dalam imputasi data. U-Net adalah salah satu metode deep learning yang diimplementasikan dalam penelitian ini. Studi-studi terbaru menunjukkan bahwa U-Net efektif dalam imputasi data pada deret waktu multivariat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa metode U-Net dalam imputasi data deret waktu multivariat, dengan hasil yang menunjukkan bahwa metode ini menghasilkan nilai RMSE terkecil pada data MIMIC-IV yaitu 0.0104. Hasil imputasi data deret waktu multivariat menggunakan metode U-Net menunjukkan hasil yang lebih unggul dari pada metode Autoencoder dan CNN.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Kecerdasan Buatan, Imputasi Data
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T1-995 Technology (General)
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1)
Depositing User:	Muhammad Irfan Karim
Date Deposited:	10 Jun 2024 02:07
Last Modified:	10 Jun 2024 02:07
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/146425

Actions (login required)

View Item