OPTIMASI SISTEM REKOMENDASI BUKU DENGAN METODE CONTENT-BASED FILTERING

BASAE, ANDELLE GIANZRA and Osvari, Arsalan and Rizqie, M. Qurhanul (2024) OPTIMASI SISTEM REKOMENDASI BUKU DENGAN METODE CONTENT-BASED FILTERING. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

[thumbnail of RAMA_55201_09021382025149.pdf] Text
RAMA_55201_09021382025149.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09021382025149_TURNITIN.pdf] Text
RAMA_55201_09021382025149_TURNITIN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (3MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09021382025149_0028068806_0203128701_01_front_ref.pdf] Text
RAMA_55201_09021382025149_0028068806_0203128701_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (745kB)
[thumbnail of RAMA_55201_09021382025149_0028068806_0203128701_02.pdf] Text
RAMA_55201_09021382025149_0028068806_0203128701_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (170kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09021382025149_0028068806_0203128701_03.pdf] Text
RAMA_55201_09021382025149_0028068806_0203128701_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (449kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09021382025149_0028068806_0203128701_04.pdf] Text
RAMA_55201_09021382025149_0028068806_0203128701_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (494kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09021382025149_0028068806_0203128701_05.pdf] Text
RAMA_55201_09021382025149_0028068806_0203128701_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (154kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09021382025149_0028068806_0203128701_06.pdf] Text
RAMA_55201_09021382025149_0028068806_0203128701_06.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (17kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09021382025149_0028068806_0203128701_07_ref.pdf] Text
RAMA_55201_09021382025149_0028068806_0203128701_07_ref.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (84kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09021382025149_0028068806_0203128701_08_lamp.pdf] Text
RAMA_55201_09021382025149_0028068806_0203128701_08_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (302kB) | Request a copy

Abstract

Buku bukan hanya sekadar sumber pengetahuan, tetapi juga alat untuk memperdalam pemahaman tentang berbagai hal. Namun, dengan banyaknya pilihan buku yang tersedia, menemukan yang sesuai dengan minat bisa menjadi menyulitkan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengusulkan bahwa sistem rekomendasi merupakan solusi yang terbukti efektif dalam mengelola beragamnya informasi serta memberikan saran yang sesuai dengan keinginan pengguna. Berbagai industri telah mengadopsi sistem rekomendasi ini untuk meningkatkan pengalaman pelanggan mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem yang dapat merekomendasikan buku berdasarkan minat pengguna. Dataset yang digunakan terdiri dari 5000 judul buku. Metode yang diterapkan adalah Content-based filtering dengan menggunakan algoritma TF-IDF dan Cosine Similarity untuk menilai tingkat kemiripan antar buku. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi dengan akurasi mencapai 90,95%

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Book Recommendation System, Content-Based Filtering, Data Analysis, User Preferences, Personalized Recommendations
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T1-995 Technology (General)
Divisions: 09-Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1)
Depositing User: Andelle Gianzra Basae
Date Deposited: 09 Jul 2024 06:45
Last Modified: 09 Jul 2024 06:45
URI: http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/149975

Actions (login required)

View Item View Item