DETEKSI SERANGAN BRUTE FORCE PADA TANGLE NETWORK NODE IOTA HORNET DENGAN METODE SIGNATURE-BASED DETECTION

ZIDAN, SULTAN and Ubaya, Huda and Hermansyah, Adi (2024) DETEKSI SERANGAN BRUTE FORCE PADA TANGLE NETWORK NODE IOTA HORNET DENGAN METODE SIGNATURE-BASED DETECTION. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

[thumbnail of RAMA_56201_09011382025119.pdf] Text
RAMA_56201_09011382025119.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (4MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011382025119_TURNITIN.pdf] Text
RAMA_56201_09011382025119_TURNITIN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (6MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011382025119_0216068101_0030048909_01_front_ref.pdf] Text
RAMA_56201_09011382025119_0216068101_0030048909_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (894kB)
[thumbnail of RAMA_56201_09011382025119_0216068101_0030048909_02.pdf] Text
RAMA_56201_09011382025119_0216068101_0030048909_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (370kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011382025119_0216068101_0030048909_03.pdf] Text
RAMA_56201_09011382025119_0216068101_0030048909_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (906kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011382025119_0216068101_0030048909_04.pdf] Text
RAMA_56201_09011382025119_0216068101_0030048909_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011382025119_0216068101_0030048909_05.pdf] Text
RAMA_56201_09011382025119_0216068101_0030048909_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (135kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011382025119_0216068101_0030048909_06_ref.pdf] Text
RAMA_56201_09011382025119_0216068101_0030048909_06_ref.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (175kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011382025119_0216068101_0030048909_07_lamp.pdf] Text
RAMA_56201_09011382025119_0216068101_0030048909_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Brute force adalah salah satu metode umum yang paling sering digunakan oleh peretas dalam kejahatan siber. IOTA merupakan pendekakan blockchain sekuensial dengan Directed Acyclic Graph (DAG) berdasarkan Distributed Ledger Technology (DLT) open source yang dirancang khusus untuk industri IoT/IoE. IOTA Hornet node yang terpasang pada cyber-physical system seperti pada server yang merupakan critical infrastructure rentan terhadap serangan brute force karena node IOTA yang dapat diakses melalui website memiliki dashboard yang dapat melakukan login user dan password. Untuk menerapkan metode signature-based detection pada Intrusion Detection System(IDS) diperlukan analisis mengenai pola signature dari serangan brute force. Penelitian tugas akhir ini membahas mengenai deteksi serangan brute force pada node IOTA hornet dengan menggunakan IDS snort dan suricata yang sudah diterapkan signature-based didalamnya dan kemudian hasil deteksi akan dikalkulasikan untuk mendapatkan deteksi serangan dan akurasi dari IDS yang digunakan. Dari penelitian ini IDS snort memiliki tingkat deteksi serangan dan akurasi yang lebih baik dari suricata dengan tingkat deteksi serangan 99,35% dengan akurasi 99,02% sementara suricata dengan tingkat deteksi 73,95% dan akurasi 84,57% .

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Brute force, IOTA, Signature-based detection, Intrusion Detection System, Snort, Suricata
Subjects: Q Science > Q Science (General) > Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation.
Divisions: 09-Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1)
Depositing User: Sultan Zidan
Date Deposited: 16 Jul 2024 08:17
Last Modified: 16 Jul 2024 08:17
URI: http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/151222

Actions (login required)

View Item View Item