KLASIFIKASI SMS SPAM BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR DAN CHI-SQUARE

KUSUMAWARDHANI, ADISTI and Yusliani, Novi and Muhammad, Naufal Rachmatullah (2024) KLASIFIKASI SMS SPAM BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR DAN CHI-SQUARE. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_55201_09021381924151.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381924151_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381924151_0008118205_0001129204_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (941kB)
	Text RAMA_55201_09021381924151_0008118205_0001129204_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (207kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381924151_0008118205_0001129204_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (153kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381924151_0008118205_0001129204_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (226kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381924151_0008118205_0001129204_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (231kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381924151_0008118205_0001129204_06.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (9kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381924151_0008118205_0001129204_07_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (140kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381924151_0008118205_0001129204_08_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (99kB) | Request a copy

Abstract

SMS Spam sangat membahayakan sehingga dapat menyebabkan kerugian bagi pengguna layanan SMS. Untuk mengatasi hal tersebut, dibutuhkan metode yang dapat membantu mengelompokan SMS sesuai dengan ketegorinya, yaitu Spam dan non spam. Klasifikasi merupakan salah satu proses mengelompokkan data kedalam kelas yang telah ditentukan sebelumnya. Pengklasifikasian melewati beberapa tahapan yaitu, pra pengolahan, seleksi fitur, pembobotan, dan pengklasifikasian. Metode yang di gunakan pada penelitian ini adalah K-Nearest Neighbor untuk proses pengklasifikasian, dan Chi-Square untuk proses seleksi fitur. Hasil penelitian klasifikasi menggunakan nilai N = 100 menunjukkan bahwa dengan menerapkan kombinasi seleksi fitur chi-square dengan algoritma KNN justru mengalami penurunan tingkat akurasi pengklasifikasian sekitar 10% dibandingkan tanpa seleksi fitur. Penelitian ini menunjukkan bahwa kurang efektif nya seleksi fitur chi-square dengan algoritma KNN untuk hasil klasifikasi.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi Spam, K-Nearest Neighbor, Seleksi Fitur, Chi Square
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T10.5-11.9 Communication of technical information > T10.5 General works Information centers
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1)
Depositing User:	Adisti Kusumawardhani Kusumawardhani
Date Deposited:	12 Sep 2024 02:06
Last Modified:	12 Sep 2024 02:06
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/157170

Actions (login required)

View Item