PERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DENGAN PRAPROSES DAN ALGORITMA FP-GROWTH DALAM PEMBUATAN POLA DATA PADA METODE ASOSIASI

WICAKSONO, DEO and Jambak, Muhammad Ihsan and Saputra, Danny Matthew (2019) PERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DENGAN PRAPROSES DAN ALGORITMA FP-GROWTH DALAM PEMBUATAN POLA DATA PADA METODE ASOSIASI. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

Preview	Text RAMA_55201_09021281419045_0205046801_0010058507_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Preview
	Text RAMA_55201_09021281419045_0205046801_0010058507_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (616kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281419045_0205046801_0010058507_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (691kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281419045_0205046801_0010058507_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (655kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281419045_0205046801_0010058507_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (196kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281419045_0205046801_0010058507_06.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (90kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281419045_0205046801_0010058507_07_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (206kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281419045_0205046801_0010058507_08_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (545kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281419045.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281419045_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (14MB) | Request a copy

Abstract

Aturan asosiasi adalah metode data mining untuk mencari hubungan diantara item yang disebut sebagai rules. Pencarian rules dalam aturan asosiasi bisa dibagi menjadi 2 fase, fase pertama yaitu mencari pola yang memenuhi batas minimum frekuensi yang ditentukan, dan fase kedua adalah mencari rules yang kuat dari pola frekuen yang memenuhi batas minimum support dan confidence. Masalah utama dalam aturan asosiasi adalah pada algoritma yang digunakan, metode ini memakai memori dalam jumlah yang besar dan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk menambahkan praproses menggunakan fungsi agregasi pada algoritma Apriori sehingga mengurangi pemakaian memori dan waktu yang dibutuhkan untuk mencari rules dalam jumlah yang banyak.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Data mining, Aturan Asosiasi, FP-Growth, Apriori, rules
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75-76.95 Calculating machines > QA76.9.D343 Data mining. Database searching. Big data.
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1)
Depositing User:	Users 3048 not found.
Date Deposited:	14 Nov 2019 07:01
Last Modified:	14 Nov 2019 07:01
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/16133

Actions (login required)

View Item