KLASIFIKASI JENIS POLA CITRA SIDIK JARI DENGAN ARSITEKTUR XCEPTION, VGG-16 DAN NASNETLARGE

ANDREANSYAH, AGUS and Supardi, Julian (2024) KLASIFIKASI JENIS POLA CITRA SIDIK JARI DENGAN ARSITEKTUR XCEPTION, VGG-16 DAN NASNETLARGE. Masters thesis, Sriwijaya University.

Preview	Image RAMA_55101_09012682327007_cover.jpg - Cover Image Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (210kB) | Preview
	Text RAMA_55101_09012682327007.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (9MB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327007_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (13MB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327007_0010077210_01_front_ref.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (515kB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327007_0010077210_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (733kB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327007_0010077210_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (943kB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327007_0010077210_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327007_0010077210_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327007_0010077210_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (104kB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327007_0010077210_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi pola sidik jari serta menentukan model arsitektur metode CNN, yaitu Xception, VGG-16, dan NasNetLarge, yang paling baik. Sidik jari merupakan identitas biometrik yang unik dan sering digunakan sebagai alat bukti di pengadilan. Namun, berbagai hambatan sering muncul ketika kualitas sidik jari menurun akibat faktor eksternal, seperti permukaan yang tidak rata, cuaca, atau distorsi. Dataset sidik jari yang diteliti meliputi data sekunder dan data primer, yang keduanya akan dibandingkan akurasinya pada tiap arsitektur CNN. Dalam pengolahan citra, CNN dapat digunakan untuk perbaikan dan klasifikasi citra. Fokus klasifikasi pola sidik jari dalam penelitian ini terdiri atas pola whorl, arch, loop radial, loop ulnar, dan twinted loop. Beberapa arsitektur CNN yang digunakan, seperti Xception dan NasNetLarge, telah menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam klasifikasi citra pada penelitian sebelumnya, dengan akurasi mencapai hingga 98,5%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan akurasi yang cukup signifikan antara data sekunder dan data primer. Akurasi data sekunder lebih tinggi dibandingkan dengan data primer. Pada data primer, arsitektur Xception memiliki akurasi sebesar 93%, sedangkan pada data sekunder mencapai 97,5%. Arsitektur VGG-16 memiliki akurasi sebesar 98% pada data primer, tetapi hanya mencapai 91% pada data sekunder. Sementara itu, arsitektur NasNetLarge menunjukkan akurasi sebesar 95,5% pada data sekunder dan 97% pada data primer.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Sidik Jari, Convolutional Neural Network, XCeption, VGG-16 dan NasNetLarge
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.4 Managerial control systems Information technology. Information systems (General)
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 55101-Informatics (S2)
Depositing User:	Agus Andreansyah
Date Deposited:	09 Jan 2025 03:36
Last Modified:	09 Jan 2025 03:36
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/163107

Actions (login required)

View Item