ANALISIS OPINI MEDIA SOSIAL BERDASARKAN HASIL PEMILIHAN UMUM 2024 MENGGUNAKAN METODE TEXT MINING CLASIFIER

FARIDZ, MASAGUS MUHAMMAD and Putra, Apriansyah (2025) ANALISIS OPINI MEDIA SOSIAL BERDASARKAN HASIL PEMILIHAN UMUM 2024 MENGGUNAKAN METODE TEXT MINING CLASIFIER. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_57201_09031482326012.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031482326012_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031482326012_0208047701_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text RAMA_57201_09031482326012_0208047701_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (307kB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031482326012_0208047701_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (128kB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031482326012_0208047701_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (981kB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031482326012_0208047701_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (76kB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031482326012_0208047701_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (77kB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031482326012_0208047701_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Instagram merupakan salah satu platform media sosial yang digemari oleh masyarakat Indonesia untuk berbagi informasi tentang perkembangan yang terjadi salah satunya ketika pemilihan umum 2024. Tingginya sebaran komentar-komentar yang berisi polaritas dan polarisasi antara kelompok pendukung kandidat atau partai yang berbeda menjadikannya sebagai objek penelitian yang akan dianalisis menggunakan algoritma naïve bayes. Dari penelitian tersebut didapatkan hasil bahwa sentimen netral mendominasi dengan proporsi 52,5% (1580 komentar), sedangkan pada sentimen positif lebih tinggi daripada negatif. Sentimen positif berjumlah 27,6% (830 komentar), pada sentimen negatif berjumlah 19,9% (598 komentar). Pada pengujian akurasi menggunakan cross validation didapatkan akurasi sebesar 76,08% dengan standar deviasi yang relatif kecil.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Instagram, Pemilu, Sentimen, Naïve Bayes, Cross Validation.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T1-995 Technology (General)
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 57201-Information Systems (S1)
Depositing User:	Masagus Muhammad Faridz
Date Deposited:	09 Jan 2025 02:40
Last Modified:	09 Jan 2025 02:40
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/163236

Actions (login required)

View Item