PENERAPAN MODEL REGRESI DATA PANEL PADA FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK DI PROVINSI SUMATERA SELATAN PERIODE 2019 - 2023

MARESYA, ADIS FUTRI and Irmeilyana, Irmeilyana and Suprihatin, Bambang (2024) PENERAPAN MODEL REGRESI DATA PANEL PADA FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK DI PROVINSI SUMATERA SELATAN PERIODE 2019 - 2023. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

[thumbnail of RAMA_44201_08011282126059.pdf] Text
RAMA_44201_08011282126059.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_44201_08011282126059_TURNITIN.pdf] Text
RAMA_44201_08011282126059_TURNITIN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (8MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_44201_08011282126059_0017057403_0026017102_01_front_ref.pdf] Text
RAMA_44201_08011282126059_0017057403_0026017102_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (527kB)
[thumbnail of RAMA_44201_08011282126059_0017057403_0026017102_02.pdf] Text
RAMA_44201_08011282126059_0017057403_0026017102_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (338kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_44201_08011282126059_0017057403_0026017102_03.pdf] Text
RAMA_44201_08011282126059_0017057403_0026017102_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (193kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_44201_08011282126059_0017057403_0026017102_04.pdf] Text
RAMA_44201_08011282126059_0017057403_0026017102_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_44201_08011282126059_0017057403_0026017102_05.pdf] Text
RAMA_44201_08011282126059_0017057403_0026017102_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (189kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_44201_08011282126059_0017057403_0026017102_06_ref.pdf] Text
RAMA_44201_08011282126059_0017057403_0026017102_06_ref.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only

Download (172kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_44201_08011282126059_0017057403_0026017102_07_lamp.pdf] Text
RAMA_44201_08011282126059_0017057403_0026017102_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (419kB) | Request a copy

Abstract

Laju Pertumbuhan Penduduk adalah ukuran yang menunjukkan perubahan jumlah populasi dalam suatu wilayah selama periode waktu tertentu. Laju pertumbuhan penduduk di Provinsi Sumatera Selatan sudah sesuai dengan rata - rata nasional sebesar 1,25% dan terus mengalami penurunan, namun jumlah penduduk terus bertambah secara signifikan setiap tahunnya. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui model regresi data panel terbaik dan faktor-faktor yang mempengaruhi laju pertumbuhan penduduk di Provinsi Sumatera Selatan. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik. Estimasi model dilakukan dengan tiga model, yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Pemilihan model dilakukan dengan tiga pengujian, yaitu uji Chow, uji Hausman, dan uji Lagrange Multiplier. Model terbaik terpilih yaitu REM dengan model regresi Y ̂_it= 1,455982+u_i+ 〖0,000195X〗_1it 〖-0,0000075X〗_3it dengan R^2 sebesar 29,9%. Namun, model dengan R^2 tertinggi adalah FEM dengan model regresi Y ̂_it=γ ̂_i+1,723606+ 〖0,000191X〗_1it-〖0,00000842X〗_3it dengan R^2 sebesar 70,7% . Hasil estimasi variabel yang berpengaruh signifikan terhadap laju pertumbuhan penduduk di Provinsi Sumatera Selatan adalah angka kelahiran bayi (X_1it) dan jumlah penduduk bekerja (X_3it). Dengan nilai MAPE 3,19% dan 1,47% yang Dimana model tersebut dikategorikan sangat baik.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Random Effect Model, laju pertumbuhan penduduk, data panel, regresi data panel.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA299.6-433 Analysis > Q337.3 Swarm intelligence. Big data -- Social aspects. Information technology -- Economic aspects.
Divisions: 08-Faculty of Mathematics and Natural Science > 44201-Mathematics (S1)
Depositing User: Adis Futri Maresya
Date Deposited: 16 Jan 2025 02:59
Last Modified: 16 Jan 2025 02:59
URI: http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/164987

Actions (login required)

View Item View Item