Similarity_Analisis Spasial Kemiskinan dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression: Studi Kasus Kabupaten Pandeglang dan Lebak

Sukanto, Sukanto (2025) Similarity_Analisis Spasial Kemiskinan dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression: Studi Kasus Kabupaten Pandeglang dan Lebak. Turnitin Universitas Sriwijaya.

Text (Hasil Turnitin Artikel Penelitian) Analisis Spasial Kemiskinan dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression_ Studi Kasus Kabupaten Pandeglang dan Lebak.pdf Download (2MB)

Abstract

Kemiskinan masih menjadi permasalahanutamadalam pembangunanbaik di tingkat nasional maupun daerah. Program penanggulangan kemiskinan yangdilakukan belum memperhatikan aspek spasial sehingga kebijakan yang diambil sering kurang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pola spasial kemiskinan di Kabupaten Pandeglang dan Lebak. Metode yang digunakan adalah geographically weighted regression (GWR) dengan data kemiskinan tahun 2016. Hasil studi menunjukkan adanya autokorelasi spasial positif dan berkelompokpada 25 kecamatan. Variabel angka partisipasi murni cenderung menurunkan kemiskinan di semua kecamatan. Sementara itu, variabel dana desa, listrik dan jalan cenderung menurunkan angka kemiskinan pada lebih dari 80% kecamatan. Respon terhadap variabel bebas berbeda di setiap kecamatan amatan. Oleh karena itu, program pengentasan kemiskinan tiap kecamatan disesuaikan dengan masing-masing faktor yang berpengaruh.

Item Type:	Other
Subjects:	#3 Repository of Lecturer Academic Credit Systems (TPAK) > Results of Ithenticate Plagiarism and Similarity Checker
Divisions:	01-Faculty of Economics > 60201-Development Economics (S1)
Depositing User:	Dr. Sukanto Sukanto
Date Deposited:	12 Mar 2025 02:45
Last Modified:	12 Mar 2025 02:45
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/167713

Actions (login required)

View Item