PEMODELAN BANGKITAN PERJALANAN DENGAN METODE JARINGAN SARAF BUATAN (ARTIFICIAL NEURAL NETWORK) MENGGUNAKAN MAPP1NG MODEL BACK PROPAGATION

SUSILO, LEO and Arliansyah, Joni (2005) PEMODELAN BANGKITAN PERJALANAN DENGAN METODE JARINGAN SARAF BUATAN (ARTIFICIAL NEURAL NETWORK) MENGGUNAKAN MAPP1NG MODEL BACK PROPAGATION. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

[thumbnail of RAMA_22201_03003110068.pdf] Text
RAMA_22201_03003110068.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (86MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_22201_03003110068_0015066702_01 front ref.pdf] Text
RAMA_22201_03003110068_0015066702_01 front ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (11MB)
[thumbnail of RAMA_22201_03003110068_0015066702_02.pdf] Text
RAMA_22201_03003110068_0015066702_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (7MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_22201_03003110068_0015066702_03.pdf] Text
RAMA_22201_03003110068_0015066702_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (9MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_22201_03003110068_0015066702_04.pdf] Text
RAMA_22201_03003110068_0015066702_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (4MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_22201_03003110068_0015066702_05.pdf] Text
RAMA_22201_03003110068_0015066702_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (725kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_22201_03003110068_0015066702_06 ref.pdf] Text
RAMA_22201_03003110068_0015066702_06 ref.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (835kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_22201_03003110068_0015066702_07 lamp.pdf] Text
RAMA_22201_03003110068_0015066702_07 lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (52MB) | Request a copy

Abstract

Bangkitan perjalanan merupakan tahap pemodelan yang memperkirakan jumlah pergerakan yang menuju ke suatu zona atau jumlah pergerakan yang meninggalkan suatu zona. Untuk menghasilkan suatu model hubungan yang mengaitkan parameter tata guna lahan dengan jumlah pergerakan, dapat dikembangkan dengan pendekatan logika. Pendekatan logika yang dipakai adalah metode Jaringan Saraf Buatan (JSB) berbasis back propagatiotu JSB merupakan suatu sistem pengolah informasi yang mempunyai kemiripan dengan sistem kerja jaringan otak manusia. JSB terdiri dari lapisan masukan (Input Layer), lapisan keluaran (Output Layer), serta beberapa lapisan tersembunyi (Hidden Layer). Data - data pengolahan diperoleh dari literatur terdahulu, yaitu dari hasil studi kasus pemodelan bangkitan perjalanan di perumahan PT PUSRI tahun 2001 (oleh Indrie Kartika, mahasiswa Teknik Sipil UNSRI angkatan 1996), dan di Perumahan Pertamina Palembang tahun 2002 (oleh R. Muhammad Arsad, mahasiswa Teknik Sipil UNSRI angkatan 1997), kemudian data tersebut digunakan untuk melatih dan menguji Jaringan Saraf Buatan. Sebagai nilai masukan (input) digunakan sebanyak 2 (dua) unit. Bobot (weight) dihasilkan melalui proses randomisasi. Pelatihan jaringan saraf buatan dengan menggunakan algoritma error back propagatiotu Hidden layer digunakan sebanyak 3 (tiga) unit, sedangkan untuk output layer diambil sebanyak 1 (satu) unit. Dari hasil pengujian, didapat koefisien determinasi (R2) yang dihasilkan adalah sebagai berikut : untuk di perumahan PT PUSRI R2 = 0,853940034 (jsb) dan R = 0,790822622 (model analisis regresi). Sedangkan untuk perumahan Pertamina R2 = 0,813488665 (jsb) dan R2 = 0,801191987 (model analisis regresi). Berdasarkan identifikasi dan pengujian jaringan saraf buatan ini bisa didapatkan suatu kesimpulan antara metode jaringan saraf buatan dengan metode analisis regresi, bahwa koefisien determinasi (R2) yang dihasilkan dengan metode JSB hasilnya adalah lebih baik jika dibandingkan dengan koefisien determinasi (R2) yang dihasilkan dari model analisis regresi. Sehingga pemodelannya dapat digunakan untuk perencanan masa depan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: PEMODELAN BANGKITAN PERJALANAN, METODE JARINGAN SARAF BUATAN, MAPPING MODEL BACK PROPAGATION
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1001-1280 Transportation engineering
Divisions: 03-Faculty of Engineering > 22201-Civil Engineering (S1)
Depositing User: Ichlasyah Aisyah
Date Deposited: 04 Mar 2025 02:30
Last Modified: 04 Mar 2025 02:30
URI: http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/167856

Actions (login required)

View Item View Item