PREDIKSI KEKASARAN PERMUKAAN BAJA DENGAN REGRESI RANDOM FOREST

AMANDA, LISA and Resti, Yulia and Kresnawati, Endang Sri (2025) PREDIKSI KEKASARAN PERMUKAAN BAJA DENGAN REGRESI RANDOM FOREST. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Image RAMA_44201_08011282126048_cover.jpeg - Cover Image Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (343kB)
	Text RAMA_44201_08011282126048.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011282126048_0019077302_0008027701_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7MB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011282126048_0019077302_0008027701_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (892kB)
	Text RAMA_44201_08011282126048_0019077302_0008027701_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (541kB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011282126048_0019077302_0008027701_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (212kB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011282126048_0019077302_0008027701_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011282126048_0019077302_0008027701_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (174kB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011282126048_0019077302_0008027701_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (223kB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011282126048_0019077302_0008027701_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (365kB) | Request a copy

Abstract

Kekasaran permukaan baja merupakan salah satu parameter yang penting dalam proses manufaktur yang dapat mempengaruhi kualitas suatu produk. Penelitian ini bertujuan untuk menprediksi kekasaran permukaan baja menggunakan metode regresi random forest dengan melakukan diskritisasi keanggotaan fuzzy berbasis kurva beta. Data yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 120 data sampel dari baja AISI 1045 hasil pemahatan menggunakan mesin CNC Miling OPTImill F 105 dengan pahat karbida Endmill Coated bermata 4 dan diameter 10 mm, yang terdiri dari 9 variabel bebas dan 1 variabel terikat berupa rata-rata kekasaran permukaan baja. Proses pemodelan dilakukan dengan membangun sejumlah pohon keputusan dengan menggabungkan hasil prediksi dari setiap pohon. Berdasarkan hasil dari penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa model regresi random forest dapat memberikan prediksi kekasaran permukaan baja yang baik. Evaluasi terhadap performa model menghasilkan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,108, Mean Squared Error (MSE) sebesar 0,018, dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0,134 yang menunjukkan bahwa rata-rata kesalahan prediksi model terhadap nilai aktual kekasaran permukaan baja yang rendah dan untuk nilai R-squared (R^2 ) sebesar 0,875 yang menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan 87,5% variasi dari data kekasaran permukaan baja dengan baik. Selain itu, variabel kekasaran permukaan total pada titik 4 (R_(t_4 )) adalah variabel yang menjadi node akar pada pohon keputusan, artinya variabel R_(t_4 ) memiliki pengaruh yang signifikan dalam proses prediksi.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	regresi random foresst, diskritisasi fuzzy, kurva beta, kekasaran permukaan baja.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA273-280 Probabilities. Mathematical statistics > QA279.M94 Experimental design, Response surfaces (Statistics)
Divisions:	08-Faculty of Mathematics and Natural Science > 44201-Mathematics (S1)
Depositing User:	Lisa Amanda
Date Deposited:	24 Jul 2025 08:41
Last Modified:	24 Jul 2025 08:41
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/180425

Actions (login required)

View Item