ANALISIS PERBANDINGAN KEPADATAN KENDARAAN LALU LINTAS BERDASARKAN DATA MEDIA SOSIAL INSTAGRAM DAN DATA HASIL ETLE DI JALAN KOTA PALEMBANG MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

NATHANIA, ANDIEN and Oklilas, Ahmad Fali (2025) ANALISIS PERBANDINGAN KEPADATAN KENDARAAN LALU LINTAS BERDASARKAN DATA MEDIA SOSIAL INSTAGRAM DAN DATA HASIL ETLE DI JALAN KOTA PALEMBANG MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Image RAMA_56201_09011282025076_Cover.pdf - Cover Image Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (211kB)
	Text RAMA_56201_09011282025076.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011282025076_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011282025076_0015107201_01_front_ref.PDF - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB)
	Text RAMA_56201_09011282025076_0015107201_02.PDF - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011282025076_0015107201_03.PDF - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011282025076_0015107201_04.PDF - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011282025076_0015107201_05.PDF - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011282025076_0015107201_06_ref.PDF - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011282025076_0015107201_07_lamp.PDF - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Perbandingan dilakukan pada data media sosial dengan data angka jumlah kendaraan lalu lintas dari kamera CCTV ETLE di Jalan Kota Palembang. Pertumbuhan jumlah kendaraan di Kota Palembang telah menyebabkan meningkatnya kepadatan lalu lintas yang berdampak pada kemacetan dan waktu tempuh yang lebih lama. Pemantauan kepadatan lalu lintas secara real-time sangat penting untuk membantu pemerintah dan instansi terkait dalam mengambil langkah-langkah penanganan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kepadatan kendaraan lalu lintas di Jalan Kota Palembang dengan menggunakan data dari media sosial Instagram dan hasil data Electronic Traffic Law Enforcement (ETLE) serta mengimplementasikan algoritma Support Vector Machine (SVM) sebagai alat prediksi. Dalam penelitian ini, data dari media sosial Instagram dikumpulkan melalui pencarian tagar dan unggahan terkait kepadatan lalu lintas, sementara data ETLE diperoleh dari Dirlantas Polda Sumsel. Data yang diperoleh kemudian diproses dan dianalisis menggunakan algoritma SVM untuk memprediksi tingkat kepadatan lalu lintas dan melakukan perbandingan antara kedua sumber data. Penelitian ini memperoleh akurasi data teks Instagram oleh SVM sebesar 94%, data angka ETLE oleh SVM sebesar 89,53% dan hasil perbandingan antara data prediksi data teks dan data angka ETLE oleh SVM sebesar 53,40%. Kata Kunci : Kepadatan Lalu Lintas, Media Sosial, ETLE, Support Vector Machine, Palembang.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Kepadatan Lalu Lintas, Media Sosial, ETLE, Support Vector Machine, Palembang.
Subjects:	Q Science > Q Science (General) > Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation.
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1)
Depositing User:	Andien Nathania
Date Deposited:	30 Jul 2025 08:41
Last Modified:	30 Jul 2025 08:41
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/181501

Actions (login required)

View Item