PENGELOMPOKKAN STATUS GIZI PADA BALITA DENGAN METODE FUZZY C-MEANS DAN ALGORTIMA GENETIKA

SARI, SITI UNILAM and Rini, Dian Palupi and Rodiah, Desty (2020) PENGELOMPOKKAN STATUS GIZI PADA BALITA DENGAN METODE FUZZY C-MEANS DAN ALGORTIMA GENETIKA. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

[thumbnail of RAMA_55201_09021381621070.pdf] Text
RAMA_55201_09021381621070.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (5MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09021381621070_TURNITIN.pdf] Text
RAMA_55201_09021381621070_TURNITIN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (12MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09021381621070_0023027804_8802870018_01_front_ref.pdf]
Preview
Text
RAMA_55201_09021381621070_0023027804_8802870018_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of RAMA_55201_09021381621070_0023027804_8802870018_02.pdf] Text
RAMA_55201_09021381621070_0023027804_8802870018_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (918kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09021381621070_0023027804_8802870018_03.pdf] Text
RAMA_55201_09021381621070_0023027804_8802870018_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (961kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09021381621070_0023027804_8802870018_04.pdf] Text
RAMA_55201_09021381621070_0023027804_8802870018_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09021381621070_0023027804_8802870018_05.pdf] Text
RAMA_55201_09021381621070_0023027804_8802870018_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (636kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09021381621070_0023027804_8802870018_06.pdf] Text
RAMA_55201_09021381621070_0023027804_8802870018_06.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (456kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09021381621070_0023027804_8802870018_06_ref.pdf] Text
RAMA_55201_09021381621070_0023027804_8802870018_06_ref.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (418kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09021381621070_0023027804_8802870018_07_lamp.pdf] Text
RAMA_55201_09021381621070_0023027804_8802870018_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pengelompokkan status gizi pada balita dilakukan untuk mengetahui maupun mendeteksi apakah balita tersebut mempunyai status gizi baik ataupun gizi kurang. Penelitian ini dikembangkan untuk menghasilkan perangkat lunak untuk pengelompokkan status gizi balita dengan metode Fuzzy C-Means dan Algoritma Genetika. Pada Fuzzy C-Means melakukan pembangkitkan bilangan random, menghitung pusat cluster, menghitung fungsi obyektif, dan menghitung perubahan matriks partisi. Pada Algoritma Genetika melakukan inisialisasi populasi, menghitung fungsi fitness, melakukan seleksi, melakukan crossover, dan melakukan mutasi Pengelompokan status gizi dalam penelitian ini menggunakan parameter berupa tinggi badan, berat badan, dan umur. Pengujian dilakukan dengan cara melihat perubahan jumlah populasi, jumlah iterasi, peluang mutasi, peluang crossover, jumlah cluster. Pengukuran validasi cluster dilakukan dengan menggunakan Davies Bouldin Index. Hasil dari pengukuran ini untuk pengelompokkan status gizi pada balita dengan metode Fuzzy C-Means - Algoritma Genetika didapatkan nilai yaitu 0.07482 dan untuk metode Fuzzy C-Means didapatkan nilai yaitu 0.07479, dengan pengujian nilai jumlah populasi = 15, jumlah iterasi = 50, peluang mutasi = 0.3, peluang crossover = 0.7, dan jumlah cluster = 2.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Status gizi balita, Fuzzy C-Means, Algoritma Genetika, Davies Bouldin Index (DBI)
Subjects: Q Science > Q Science (General) > Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation.
Divisions: 09-Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1)
Depositing User: Users 5670 not found.
Date Deposited: 06 Apr 2020 08:48
Last Modified: 06 Apr 2020 08:48
URI: http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/28822

Actions (login required)

View Item View Item