DETEKSI KEKASARAN PERMUKAAN MENGGUNAKAN SENSOR GETARAN DENGAN VARIASI KECEPATAN POTONG, KECEPATAN MAKAN, DAN KEDALAMAN POTONG

ASFIRROYHAN, MUHAMMAD and Yani, Irsyadi (2019) DETEKSI KEKASARAN PERMUKAAN MENGGUNAKAN SENSOR GETARAN DENGAN VARIASI KECEPATAN POTONG, KECEPATAN MAKAN, DAN KEDALAMAN POTONG. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

[img] Text
RAMA_21201_03051381520057.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text
RAMA_21201_03051381520057_TURNITIN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (9MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
RAMA_21201_03051381520057_0025127104_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (921kB) | Preview
[img] Text
RAMA_21201_03051381520057_0025127104_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (616kB) | Request a copy
[img] Text
RAMA_21201_03051381520057_0025127104_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (488kB) | Request a copy
[img] Text
RAMA_21201_03051381520057_0025127104_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (912kB) | Request a copy
[img] Text
RAMA_21201_03051381520057_0025127104_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (131kB) | Request a copy
[img] Text
RAMA_21201_03051381520057_0025127104_06_ref.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (130kB) | Request a copy
[img] Text
RAMA_21201_03051381520057_0025127104_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (914kB) | Request a copy

Abstract

Pada masa kini, pengerjaan dengan mesin produksi sangat dibutuhkan pada industri manufaktur. Kekasaran permukan yang dihasilkan proses pemesinan menentukan kualitas komponen benda kerja. Metode yang digunakan untuk mengukur kekasaran permukaan terdapat dua metode, yaitu metode kontak dan non kontak. Namun kedua metode tersebut memiliki kelemahan, yaitu pengukuran yang tidak bisa dilakukan saat proses pemesinan berlangsung sehingga menyulitkan untuk mendeteksi secara dini kekasaran permukaan dari benda kerja. Salah satu faktor yang mempengaruhi kekasaran permukaan adalah getaran yang dihasilkan oleh gerak relatif antara pahat dengan benda kerja, sehingga dapat memperkirakan kekasaran permukaan dengan mengukur getaran yang dihasilkan dari mesin saat proses pembubutan. Dalam kaitannya dengan hal tersebut, penelitian ini dilakukan menggunakan sensor accelerometer ADXL345, mikrokontroler Arduino Uno, di program menggunakan software MATLAB untuk hasil analisis sinyal getaran dalam bentuk grafik rata-rata amplitudo getaran serta spektrum FFT. Data yang didapatkan dari sensor accelerometer ADXL 345 ini dibandingkan dengan data hasil pengukuran kekasaran menggunakan Surface Roughness Tester dengan metode IF-THEN pada program MATLAB. Tujuan penelitian ini adalah mendesain alat ukur getaran untuk mendeteksi kekasaran permukaan secara dini saat proses pemesinan. Dari hasil analisis didapatkan bahwa pada kecepatan makan dan kedalaman potong jika amplitudo getaran dengan rentang 0,01 – 0,02 g maka menghasilkan kekasaran permukaan dengan rentang 2 - 4 µm. Jika amplitudo getaran bernilai 0,021-0,030 g maka menghasilkan kekasaran permukaan dengan nilai 4,1 – 6 µm. Sedangkan untuk kecepatan potong, jika nilai amplitudo 0,02 – 0,032 g maka menghasilkan kekasaran permukaan dengan nilai 2 – 4 µm, dan pada amplitudo getaran 0,037 g menghasilkan kekasaran permukaan 8,9 µm.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kekasaran Permukaan, Sensor Getaran, Accelerometer ADXL 345, Arduino Uno, FFT, IF-THEN, MATLAB.
Subjects: T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ1-1570 Mechanical engineering and machinery
T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ1125-1345 Machine shops and machine shop practice
T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ212-225 Control engineering systems. Automatic machinery (General)
T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ241-254.7 Machine construction (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7885-7895 Computer engineering. Computer hardware
Divisions: Faculty of Engineering > 21201-Mechanical Engineering (S1)
Depositing User: Prodi S1-Teknik Mesin (21201)
Date Deposited: 13 Aug 2019 02:14
Last Modified: 13 Aug 2019 02:14
URI: http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/3224

Actions (login required)

View Item View Item