PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION (NMF)

TIBAR, MUHAMMAD ERTOGHRUL and Fachrurrozi, Muhammad and Sazaki, Yoppy (2016) PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION (NMF). Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_55201_09111002050.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
Preview	Text RAMA_55201_09111002050_0222058001_0006067406_01_front_ref.pdf Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (751kB) | Preview
	Text RAMA_55201_09111002050_0222058001_0006067406_02.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (233kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09111002050_0222058001_0006067406_03.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (268kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09111002050_0222058001_0006067406_04.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (405kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09111002050_0222058001_0006067406_05.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (70kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09111002050_0222058001_0006067406_06_ref.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (85kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09111002050_0222058001_0006067406_07_lamp.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (372kB) | Request a copy

Abstract

Informasi dari suatu teks dapat diperoleh dengan cara membaca keseluruhan isi teks namun dapat juga hanya membaca ringkasan yang mewakili isi teks tersebut. Dalam hal ini, perlu dilakukan pengembangan perangkat lunak peringkasan pada teks berbahasa indonesia yang bisa membangkitkan ringkasan secara otomatis sehingga didapatkan inti teks secara efisien. Peringkasan pada penelitian ini merupakan peringkasan ekstraksi, dimana mendapatkan ringkasan dengan cara menyajikan kembali kalimat-kalimat yang dianggap inti teks ke dalam bentuk yang lebih sederhana. Metode yang digunakan adalah Non-negative Matriks Factorization (NMF) yaitu metode dekomposisi matriks dengan proses faktorisasi matriks non-negatif yang menghasilkan kalimat ringkasan dengan representasi sebagai kombinasi linier dari fitur semantik secara intuitif dengan ruang lingkup arti dan fitur semantik yang sempit. Pengujian pada perangkat lunak dilakukan dengan menghitung nilai recall, precision dan f-measure sehingga diketahui akurasi dari hasil ringkasan. Pada penelitian peringkasan teks berbahasa Indonesia menggunakan metode NMF didapatkan nilai akurasi dengan rata-rata recall 0,761, precision 0,674 dan f-measure 0,711 dari 30 data uji berupa dokumen berita berbahasa Indonesia. Penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai bahan pembelajaran pada materi mengenai ringkasan baik di sekolah maupun umum.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Peringkasan ekstraksi, non-negative matriks factorization, recall, precision, f-measure.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.4 Managerial control systems Information technology. Information systems (General)
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1)
Depositing User:	Mr Halim Sobri
Date Deposited:	22 Jan 2021 04:14
Last Modified:	22 Jan 2021 04:14
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/40867

Actions (login required)

View Item