PENENTUAN SASARAN DISKON MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING PADA MODEL RFM DI PT ESA BUANA HUSADA PALEMBANG

ZEBUA, RINA SISCA and Heroza, Rahmat Izwan (2021) PENENTUAN SASARAN DISKON MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING PADA MODEL RFM DI PT ESA BUANA HUSADA PALEMBANG. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_57201_09031181722079.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031181722079_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (8MB) | Request a copy
Preview	Text RAMA_57201_09031181722079_0030068703_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Preview
	Text RAMA_57201_09031181722079_0030068703_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (362kB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031181722079_0030068703_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (189kB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031181722079_0030068703_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (185kB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031181722079_0030068703_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (30kB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031181722079_0030068703_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (152kB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031181722079_0030068703_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Persaingan yang ketat di bidang bisnis memotivasi setiap perusahaan untuk mengelola pelayanan terhadap konsumen tetap (pelanggan) secara maksimal. Meningkatkan kesetiaan pelanggan dengan mengelomppokkan pelanggan menjadi beberapa kelompok dan menentukan strategi pemasaran yang tepat dan efektif untuk setiap kelompok. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan penentuan sasaran diskon secara tepat yang dapat meningkatkan loyalitas pelanggan di PT Esa Buana Husada Palembang. Pengelompokan pelanggan menggunakan teknik data mining dengan metode CRISP DM yang dibagi menjadi enam fase, yaitu pemahaman bisnis (business understanding), pemahaman data (data understanding), persiapan data (data preparation), permodelan (modeling), evaluasi (evaluation), dan penerapan (deployment). Pembentukan cluster ini menggunakan metode k-means clustering dan didasarkan pada model RFM. Hasil penelitian ini nantinya akan didapatkan kelompok (cluster) pelanggan terbaik yang layak diberikan diskon guna mempertahankan loyalitasnya.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Pengelompokkan Pelanggan, Data Mining, Algoritma K-Means, Metode CRISP-DM, Model RFM, Diskon
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T1-995 Technology (General) > T11 General works > T11.3 Technical correspondence T Technology > T Technology (General) > T10.5-11.9 Communication of technical information > T11 General works > T11.3 Technical correspondence T Technology > T Technology (General) > T10.5-11.9 Communication of technical information > T11.3 Technical correspondence
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 57201-Information Systems (S1)
Depositing User:	Ms Rina Sisca Zebua
Date Deposited:	28 Jul 2021 06:55
Last Modified:	28 Jul 2021 06:55
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/50762

Actions (login required)

View Item