DETEKSI T WAVE ALTERNANS PADA SINYAL ELEKTROKARDIGORAM MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS 1-DIMENSI

SALASSA, XOSYA and Nurmaini, Siti (2021) DETEKSI T WAVE ALTERNANS PADA SINYAL ELEKTROKARDIGORAM MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS 1-DIMENSI. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_56201_09011281722033.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281722033_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB) | Request a copy
Preview	Text RAMA_56201_09011281722033_0002085908_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (985kB) | Preview
	Text RAMA_56201_09011281722033_0002085908_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (245kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281722033_0002085908_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (663kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281722033_0002085908_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281722033_0002085908_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (62kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281722033_0002085908_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (136kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281722033_0002085908_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (600kB) | Request a copy

Abstract

T Wave Alternans (TWA) merupakan penyakit pada jantung manusia yang dicirikan dengan adanya fluktuasi denyut demi denyut amplitudo dan morfologi pada gelombang T, dimana fenomena elektrofisiologi ini dapat menyebabkan kematian mendadak. TWA ditemukan pertama kali oleh He Hering pada tahun 1908 dengan menyatakan bahwa TWA didasarkan kepada variasi pada vektor dan amplitude pada gelombang T yang terjadi pada setiap denyut lainnya. Penelitian ini menyajika dalineasi kelas gelombang menggunakan metode Convolutional Neural Network 1 Dimensi (CNN 1D) dan Pendeteksian pada gelombang T. Langkah pertama,dilakukan persiapan data yang digunakan yaitu QTDB, dan T Wave Alternans. Kemudian dilanjutkan dengan cara pemrosesan data dengan menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT), normalisasi sinyal, dan sementasi sinyal. Dilanjutkan dengan proses delineasi menggunakan arsitektur CNN 1 dimensi,setelah itu model terbaik dilakukan pengujian agar Gelombang T terdapat TWA atau tidak. Dari hasil penelitian yang dilakukan bahwasanya pada data QTDB tidak terdapat adanya TWA, sedangkan pada sinyal TWA Challenge Database terdeteksi 7 record dari 100 record.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	T Wave Alternans, Deteksi, Gelombang , Convolutional Neural Network 1 Dimensi
Subjects:	Q Science > Q Science (General) > Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation.
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1)
Depositing User:	Mr Xosya Salassa
Date Deposited:	29 Jul 2021 06:51
Last Modified:	29 Jul 2021 06:51
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/50916

Actions (login required)

View Item