SISTEM KLASIFIKASI SERANGAN SQL INJECTION & XSS PADA RAMA REPOSITORY DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

HERMITA, TIA and Stiawan, Deris and Bardadi, Ali (2021) SISTEM KLASIFIKASI SERANGAN SQL INJECTION & XSS PADA RAMA REPOSITORY DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_56201_09011281722051.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
Preview	Text RAMA_56201_09011281722051_0003047905_0029068805_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Preview
	Text RAMA_56201_09011281722051_0003047905_0029068805_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (304kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281722051_0003047905_0029068805_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (403kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281722051_0003047905_0029068805_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281722051_0003047905_0029068805_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (70kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281722051_0003047905_0029068805_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (205kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281722051_0003047905_0029068805_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281722051_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7MB) | Request a copy

Abstract

RAMA repository merupakan tempat penyimpanan paparan hasil penelitian nasional baik berbentuk tugas akhir proyek mahasiswa (Diploma), skripsi (S1), tesis (S2), disertasi (S3) maupun laporan penelitian lainnya. Hal ini membuat RAMA repository rentan terhadap serangan database online diantaranya injeksi SQL dan XSS. Serangan injeksi SQL merupakan serangan database online diurutan pertama, dimana penyerang mengubah kueri SQL yang dikirim oleh pengguna dan menyuntikkan kueri SQL berbahaya kedalamnya. Sedangkan serangan XSS dilakukan dengan mencuri sumber daya web browser seperti cookie dari akun pengguna agar dapat mengakses informasi sensitive pada aplikasi web. Penelitian ini mengusulkan algoritma Correlation Feature Selection (CFS) untuk memilih fitur terbaik dan algoritma Supprot Vector Machine (SVM) untuk melakukan pengklasifikasian serangan injeksi SQL dan XSS pada data RAMA repository dengan menggunakan 4 kernel yaitu kernel linear, RBF, polynomial dan sigmoid. Berdasarkan hasil pengujian, kernel RBF menghasilkan performa paling baik dalam melakukan pengklasifikasian dengan tingkat akurasi sebesar 99.35%, presisi 99.33%, recall 99.35% dan f1-score 99.34%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi, RAMA repository, SQL Injection, XSS, Correlation-based Feature Selection (CFS), Support Vector Machine (SVM)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T1-995 Technology (General)
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1)
Depositing User:	Users 5605 not found.
Date Deposited:	29 Jul 2021 06:53
Last Modified:	29 Jul 2021 06:53
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/50967

Actions (login required)

View Item