SEGMENTASI PEMBULUH DARAH RETINA MENGGUNAKAN METODE CIRCULAR PATCH DAN ARSITEKTUR U-NET

HUSEIN, FATHUR RACHMAN and Desiani, Anita and Suprihatin, Bambang (2021) SEGMENTASI PEMBULUH DARAH RETINA MENGGUNAKAN METODE CIRCULAR PATCH DAN ARSITEKTUR U-NET. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_44201_08011381621046.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011381621046_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10MB) | Request a copy
Preview	Text RAMA_44201_08011381621046_0011127702_0026017102_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Preview
	Text RAMA_44201_08011381621046_0011127702_0026017102_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011381621046_0011127702_0026017102_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011381621046_0011127702_0026017102_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011381621046_0011127702_0026017102_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (125kB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011381621046_0011127702_0026017102_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (148kB) | Request a copy

Abstract

Dalam penanganan gejala diabetic retinopathy, diperlukannya pendeteksian terhadap pembuluh darah pada retina. Proses pendeteksian ini memerlukan ketelitian yang sangat tinggi dan terkadang citra memiliki kualitas rendah dan noise yang membuat pendeteksian sangat sulit untuk dilakukan dengan tenaga medis. Dikembangkanlah model machine learning yang mampu melakukan segmentasi pada bagian pembuluh darah dengan akurat. Model U-Net merupakan model machine learning yang efektif dalam melakukan segmentasi pembuluh darah pada retina, namun data gambar yang tersedia sangat sedikit untuk mengembangkan kemampuan prediksi model U-Net sehingga diterapkan metode patch sirkular. Metode circular patch merupakan metode pengambilan patch yang mengambil patch pada daerah yang memuat pembuluh darah disekitar retina mata berdasarkan jarak euclidean patch terhadap pusat gambar, metode circular patch digunakan untuk memperbanyak data latih dengan fitur yang penting pada gambar retina yaitu pembuluh darah. Hasil dari penelitian ini terhadap dataset DRIVE menghasilkan akurasi sebesar 98,73%, spesifisitas sebesar 100%, sensitifitas sebesar 85,4%, F1-score sebesar 92%, dan IoU sebesar 85,4% . Hal ini menunjukkan bahwa kinerja model sudah cukup baik dalam melakukan segmentasi pada pembuluh darah.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Diabetic Retinopathy, Retina, Pembuluh Darah, U-Net, Patch
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75-76.95 Calculating machines > QA76.9.B45 Big data. Machine learning. Quantitative research. Metaheuristics. Q Science > QA Mathematics > QA75-76.95 Calculating machines > QA76.9.H85 Human-computer interaction--Periodicals. Computer science--Periodicals. Computer science.
Divisions:	08-Faculty of Mathematics and Natural Science > 44201-Mathematics (S1)
Depositing User:	FATHUR RACHMAN HUSEIN
Date Deposited:	30 Nov 2021 00:20
Last Modified:	30 Nov 2021 00:20
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/57685

Actions (login required)

View Item