AMANDA, WIDYA AYU and Resti, Yulia and Kresnawati, Endang Sri (2021) KLASIFIKASI PASIEN GAGAL JANTUNG MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DENGAN PENERAPAN DISKRITISASI. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.
Text
RAMA_44201_08011181621022.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_44201_08011181621022_TURNITIN.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy |
|
Preview |
Text
RAMA_44201_08011181621022_0019077302_0008027701_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (641kB) | Preview |
Text
RAMA_44201_08011181621022_0019077302_0008027701_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (483kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_44201_08011181621022_0019077302_0008027701_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (16kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_44201_08011181621022_0019077302_0008027701_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (462kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_44201_08011181621022_0019077302_0008027701_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_44201_08011181621022_0019077302_0008027701_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (139kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_44201_08011181621022_0019077302_0008027701_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (237kB) | Request a copy |
Abstract
Gagal jantung merupakan masalah kesehatan masyarakat yang banyak ditemukan dan merupakan penyebab kematian nomor satu setiap tahun. Untuk mengklasifikasi gagal jantung, diperlukan data kesehatan yang telah dikumpulkan sebelumnya. Dalam proses pengolahan data tersebut, data mining dapat digunakan karena mampu mengolah data dalam jumlah besar dan berbasis komputer. Salah satu metode klasifikasi yang sering digunakan dalam data mining adalah Naive Bayes. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan pasien gagal jantung dan mengetahui tingkat akurasi klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes dengan menerapkan diskritisasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset pasien gagal jantung yang diperoleh dari repositori machine learning UCI dan terdiri dari 299 data dengan 13 variabel. Langkah-langkah yang dilakukan adalah: mendeskripsikan data gagal jantung, melakukan proses diskritisasi, membagi data menjadi data latih dan data uji dengan prinsip k-fold cross-validation (k=5), mengklasifikasikan menggunakan metode Naive Bayes dan mengevaluasi keakuratan model yang dibangun. Akurasi yang diperoleh dari klasifikasi pasien gagal jantung menggunakan metode Naive Bayes dengan penerapan diskritisasi sebesar 71,57%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Gagal Jantung, Naive Bayes, Diskritisasi |
Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics > HA29-32 Theory and method of social science statistics Q Science > QA Mathematics > QA273-280 Probabilities. Mathematical statistics |
Divisions: | 08-Faculty of Mathematics and Natural Science > 44201-Mathematics (S1) |
Depositing User: | Miss Widya Ayu Amanda |
Date Deposited: | 25 Feb 2022 02:27 |
Last Modified: | 25 Feb 2022 02:27 |
URI: | http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/64869 |
Actions (login required)
View Item |