DETEKSI DIABETIC RETINOPATHY DAN EKSUDAT PADA CITRA RETINA MENGGUNAKAN DEEP LEARNING

PRATAMA, ASHRAF and Erwin, Erwin (2022) DETEKSI DIABETIC RETINOPATHY DAN EKSUDAT PADA CITRA RETINA MENGGUNAKAN DEEP LEARNING. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_56201_09011381722093.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011381722093_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
Preview	Text RAMA_56201_09011381722093_0029017101_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (880kB) | Preview
	Text RAMA_56201_09011381722093_0029017101_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (438kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011381722093_0029017101_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (341kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011381722093_0029017101_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (598kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011381722093_0029017101_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011381722093_0029017101_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (129kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011381722093_0029017101_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (568kB) | Request a copy

Abstract

Retina adalah bagian terpenting yang ada pada mata manusia. Diabetic Retinopathy adalah suatu penyakit gangguan pada mata sehingga dapat menyebabkan komplikasi yang memicu penyumbatan pada pembuluh darah dibagian retina mata. Eksudat merupakan gejala dari penyakit diabetic retinopathy. Eksudat adalah suatu penyakit bintik-bintik atau titik dengan berbagai ukuran dan berbentuk bening kekuning-kuningan dengan kontras yang cukup tinggi. Penelitian ini menyajikan metode untuk deteksi penyakit pada citra retina. Langkah pertama, citra asli berukuran 700 x 605 pixel dikonversi menjadi 400 x 300 pixel. Langkah kedua adalah pemfilteran digital nonlinear yang biasa dipakai untuk menghilangkan noise pada citra yang disebut dengan median blur. Langkah selanjutnya ialah memperbanyak dataset dengan augmentasi data karena data yang digunakan masih sedikit. Setelah itu, dilakukan proses anotasi data untuk mengenali ciri-ciri penyakit pada citra retina dengan menggunakan aplikasi labelimg. Selain itu, penyakit pada citra retina di deteksi menggunakan arsitektur resnet-50 dengan dataset STARE. Metode yang diusulkan dengan dataset STARE mendapatkan nilai rata-rata dengan presisi diabetic retinopathy 76,55% presisi eksudat 64,63% mean average presisi 70,59% dan intersection over union 70,6%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Pra-proses, Deteksi, Diabetic Retinopathy, Eksudat, ResNet-50 dan Augmentasi Data
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.4 Managerial control systems Information technology. Information systems (General)
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1)
Depositing User:	Ashraf Pratama
Date Deposited:	17 Mar 2022 07:09
Last Modified:	17 Mar 2022 07:09
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/66336

Actions (login required)

View Item