ARDAN, MUHAMMAD FACHRI and Rini, Dian Palupi and Rodiah, Desty Rodiah (2021) PERBANDINGAN HASIL CLUSTER FUZZY C-MEANS DENGAN HYBRID FUZZY C-MEANS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.
Text
RAMA_55201_09011381621086.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201_09011381621086_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7MB) | Request a copy |
|
Preview |
Text
RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (873kB) | Preview |
Text
RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (685kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (750kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (408kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_06.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (149kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_07_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (261kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_08_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (297kB) | Request a copy |
Abstract
Algortima Fuzzy C-Means memberi kebebasan dalam hal jumlah cluster yang akan dibuat dan dapat melakukan clustering lebih dari satu variabel secara sekaligus. Pada kondisi awal, pusat cluster ini masih belum akurat. Tiap-tiap data memiliki derajat keanggotaan untuk tiap-tiap cluster. Dengan cara memperbaiki pusat cluster dan nilai keanggotaan tiap-tiap data secara berulang, maka akan dapat dilihat bahwa pusat cluster akan bergerak menuju lokasi yang tepat. PSO, terdapat sekumpulan individu yang menyatakan solusi yang potensial dalam ruang pencarian. Setiap solusi yang ini akan dievaluasi menggunakan fungsi fitness. Setiap individu memiliki memori terhadap posisi terbaik yang pernah dilalui (Pbest). Solusi terbaik dari seluruh partikel dalam populasi merupakan solusi terbaik global (Gbest). Jumlah data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 5 dataset yang memiliki beragam atributpada pengujian DBI Fuzzy C-Means iterasi ke -20 merupakan iterasi terbaik sedangkan dalam pengujian DBI Particle Swarm Optimization jumlah populasi terbaik yaitu populasi 50, jumlah atribut terbaik adalah 18 dengan dataset Diabetes. Hasil kinerja FCM dan FCM-PSO memiliki perbedaan yang terlihat dari nilai rata-rata akurasi yaitu FCM sebanyak 45% sedangkan PSO sebanyak 61% sehingga memiliki kenaikan tingkat akurasi sebanyak 16%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Fuzzy C-Means, Particle Swarm Optimization |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T58.5-58.64 Information technology > T58.5 General works Management information systems Cf. HD30.213 Industrial management Cf. HF5549.5.C6+ Communication in personnel management Cf. TS158.6 Automatic data collection systems (Production control) |
Divisions: | 09-Faculty of Computer Science > 57201-Information Systems (S1) |
Depositing User: | Muhammad Fachri Ardan |
Date Deposited: | 02 Jun 2022 06:23 |
Last Modified: | 02 Jun 2022 06:23 |
URI: | http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/71249 |
Actions (login required)
View Item |