SISTEM PENENTUAN LOKASI DALAM RUANGAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION

MUKMIN, IHWAN and Ubaya, Huda (2022) SISTEM PENENTUAN LOKASI DALAM RUANGAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_56201_09011281621044.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281621044_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
Preview	Text RAMA_56201_09011281621044_0216068101_01_Front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (462kB) | Preview
	Text RAMA_56201_09011281621044_0216068101_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (756kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281621044_0216068101_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (128kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281621044_0216068101_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281621044_0216068101_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281621044_0216068101_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (51kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281621044_0216068101_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (74kB) | Request a copy

Abstract

Indoor location competition dimulai dari tahun 2014 dengan judul Microsoft Indoor Location dan berkembang tiap tahunnya. Sehingga pada tahun 2020 menjadi Indoor Location Comppetition 2.0. Dataset untuk kompetisi ini terdiri dari signatur Indoor WIFI, medan geomagnetik, ibeacons atau akses point, serta ground truth (waypoint) atau akses jalan yang dikumpulkan dari ratusan bangunan dikota-kota negara China. Pada penelitian ini telah diuji sistem Penetuan Lokasi Dalam Ruangan Menggunakan Metode Linear Regression dengan mengambil dataset yang telah ada dan diolah sedemikian rupa. dari mulai pengelompokan data, mentraining dan testing data dan mengolahnya dengan metode Linear Reggression. Sehingga didapatkan hasil dari prediksi data dengan kesimpulan Bahwa data tidak dapat mencapai ketepatan seratus persen, nilai tersebut hanya mendekati dari datates yang diberikan. Semakin banyak data yang ditraining, maka peluang untuk memprediksi data tersebut akan semakin akurat. Sedangkan apabila data tersebut homogen maka prediksi akan mencapai nilai kebenaran yang tinggi, sebaliknya apabila data yang diprediksi berbeda dari data tes yang homogen, maka hasil dari prediksi tersebut akan terjadi error yang sangat jauh. Sedangkan untuk data trainging yang heterogen, maka nilai prediksi akan lebih baik untuk setiap data yang berbeda.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Linear regression, Penentuan Lokasi
Subjects:	Q Science > Q Science (General) > Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation.
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1)
Depositing User:	Ihwan Mukmin
Date Deposited:	21 Nov 2022 05:52
Last Modified:	21 Nov 2022 05:52
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/81859

Actions (login required)

View Item