IMPLEMENTASI TEKNIK BAGGING PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DAN HAMA TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST

LATIF, JERIMY FIRDAUS and Resti, Yulia and Dewi, Novi Rustiana (2022) IMPLEMENTASI TEKNIK BAGGING PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DAN HAMA TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

[thumbnail of RAMA_44201_08011281823027.pdf] Text
RAMA_44201_08011281823027.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_44201_08011281823027_TURNITIN.pdf] Text
RAMA_44201_08011281823027_TURNITIN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (6MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_44201_08011281823027_0019077302_0013117004_01_front_ref.pdf]
Preview
Text
RAMA_44201_08011281823027_0019077302_0013117004_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of RAMA_44201_08011281823027_0019077302_0013117004_02.pdf] Text
RAMA_44201_08011281823027_0019077302_0013117004_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (370kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_44201_08011281823027_0019077302_0013117004_03.pdf] Text
RAMA_44201_08011281823027_0019077302_0013117004_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (298kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_44201_08011281823027_0019077302_00131170042_04.pdf] Text
RAMA_44201_08011281823027_0019077302_00131170042_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (944kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_44201_08011281823027_0019077302_0013117004_05.pdf] Text
RAMA_44201_08011281823027_0019077302_0013117004_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (272kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_44201_08011281823027_0019077302_0013117004_06_ref.pdf] Text
RAMA_44201_08011281823027_0019077302_0013117004_06_ref.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (388kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_44201_08011281823027_0019077302_0013117004_07_lamp.pdf] Text
RAMA_44201_08011281823027_0019077302_0013117004_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (320kB) | Request a copy

Abstract

Jagung merupakan komoditas unggulan dalam sektor tanaman pangan. Kebutuhan bahan pangan terus meningkat, baik dalam pemanfaatan industri maupun untuk konsumsi. Hasil produksi harus dimaksimalkan untuk mampu memenuhi kebutuhan tersebut. Penyakit dan hama pada jagung menjadi musuh utama bagi petani untuk memaksimalkan hasil produksi. Untuk mengatasi masalah tersebut dilakukan klasifikasi supaya dapat melakukan penanganan dengan tepat. Oleh karena itu, diperlukan suatu penelitian yang membahas proses klasifikasi penyakit dan hama pada tanaman jagung. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasi penyakit dan hama pada tanaman jagung menggunakan metode Random Forest dengan implementasi Bagging dan tanpa implementasi Bagging dari hasil ekstraksi fitur citra RGB. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 761 citra yang terdiri dari 108 citra daun jagung yang terjangkit hama belalang, 298 citra daun jagung yang terjangkit hama ulat grayak 88 citra daun jagung yang terjangkit penyakit karat daun, 98 citra daun jagung yang terjangkit penyakit hawar daun, 120 citra tongkol jagung yang terjangkit hama penggerek tongkol, dan 48 citra daun jagung yang terjangkit penyakit bulai. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi Bagging dapat meningkatkan keakuratan dari klasifikasi penyakit dan hama tanaman jagung menggunakan metode Random Forest. Klasifikasi menggunakan metode Random Forest menghasilkan keakuratan yaitu Accuracy sebesar 90.646%, Precision sebesar 72.549%, dan Recall sebesar 72.549%. Sedangkan klasifikasi menggunakan metode Random Forest dengan implementasi Bagging menghasilkan keakuratan yaitu Accuracy sebesar 91.721%, Precision sebesar 75.163%, dan Recall sebesar 75.163%. Kata kunci: Jagung, Citra RGB, Random Forest, Bagging.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Jagung, Citra RGB, Random Forest, Bagging
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA1-43 General
Q Science > QA Mathematics > QA273-280 Probabilities. Mathematical statistics
Divisions: 08-Faculty of Mathematics and Natural Science > 44201-Mathematics (S1)
Depositing User: Jerimy Firdaus Latif
Date Deposited: 22 Dec 2022 04:00
Last Modified: 22 Dec 2022 04:00
URI: http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/84442

Actions (login required)

View Item View Item