RANCANG BANGUN SISTEM SORTIR SAMPAH BOTOL PLASTIK OTOMATIS DENGAN METODE DECISION TREE

KHAIRUNNISAK, AINUN and Yani, Irsyadi (2023) RANCANG BANGUN SISTEM SORTIR SAMPAH BOTOL PLASTIK OTOMATIS DENGAN METODE DECISION TREE. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_21201_03051181924002.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text RAMA_21201_03051181924002_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (11MB) | Request a copy
Preview	Text RAMA_21201_03051181924002_0025127104_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Preview
	Text RAMA_21201_03051181924002_0025127104_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (327kB) | Request a copy
	Text RAMA_21201_03051181924002_0025127104_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (339kB) | Request a copy
	Text RAMA_21201_03051181924002_0025127104_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (525kB) | Request a copy
	Text RAMA_21201_03051181924002_0025127104_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (48kB) | Request a copy
	Text RAMA_21201_03051181924002_0025127104_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (120kB) | Request a copy
	Text RAMA_21201_03051181924002_0025127104_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (538kB) | Request a copy

Abstract

Dewasa ini, manusia tidak dapat lepas dari penggunaan plastik. Namun, penggunaan plastik yang tidak dikelola dengan baik akan mencemari lingkungan sekitar. Salah satu cara untuk mengelola sampah plastik adalah dengan jalan melakukan pendaur ulangan sampah plastik tersebut. Proses daur ulang sampah plastik dapat dilakukan dengan melakukan penyortiran melalui proses klasifikasi dan identifikasi berdasarkan jenisnya. Metode yang dapat dipergunakan untuk mengklasifikasi dan mengidentifikasi salah satunya adalah metode Decision Tree. Metode Decision Tree memiliki bentuk seperti pohon yang berfungsi untuk mengambil suatu keputusan sehingga lebih mudah dipahami. Penelitian ini menggunakan sampah botol plastik dengan jenis Polypropylene (PP), Polyethylene Terephthalate (PET) dan High-Density Polyethylene (HDPE) yang akan diklasifikasi dan identifikasi berdasarkan fitur warna RGB (red, green, dan blue). Metode penelitian dilakukan dengan mengumpulkan bahan uji sebanyak 312 data training yang terdiri dari 108 jenis PP, 117 jenis PET, dan 87 jenis HDPE. Hasil analisis menunjukkan tingkat akurasi sistem klasifikasi dan identifikasi dengan metode Decision Tree memiliki nilai yang beragam. Jenis sampah botol plastik HDPE memiliki akurasi sebesar 71,26%, sedangkan tingkat akurasi jenis sampah botol plastik PP sebesar 3%, dan jenis sampah botol plastik PET memiliki tingkat akurasi sebesar 58%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Decision Tree, Identification, Classification, Plastic Bottle Waste Reference: 38
Subjects:	T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ1-1570 Mechanical engineering and machinery
Divisions:	03-Faculty of Engineering > 21201-Mechanical Engineering (S1)
Depositing User:	Prodi S1-Teknik Mesin (21201)
Date Deposited:	24 Jan 2023 11:09
Last Modified:	24 Jan 2023 11:09
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/87324

Actions (login required)

View Item