THAHA, AZALEA ATHUF and Arliansyah, Joni and Dinar, Dinar (2007) KAJIAN MODEL BANGKITAN-T ARIKAN PERGERAKAN TRANSPORTASI DI KOTA PALEMBANG DENGAN JARINGAN SYARAF BUATAN. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.
Text
RAMA_22201_03023110034.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (43MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_22201_03023110034_0015066702_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7MB) |
|
Text
RAMA_22201_03023110034_0015066702_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (8MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_22201_03023110034_0015066702_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_22201_03023110034_0015066702_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_22201_03023110034_0015066702_05_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (335kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_22201_03023110034_0015066702_06_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (23MB) | Request a copy |
Abstract
Bangkitan dan Tarikan pergerakan transportasi merupakan tahap permodelan untuk memperkirakan jumlah banyaknya pergerakan yang terjadi munuju atau tertarik untuk menuju ke suatu zona yang berasal dari suatu zona wilayah. Untuk menghasilkan suatu permodelan yang saling berhubungan antara parameter-parameter tertentu dengan jumlah pergerakan yang terjadi di lapangan dapat dikembangkan pendekatan logika menggunakan metode Jaringan Syaraf Buatan yang berbasis Back Propagation. Jaringan Syaraf Buatan adalah suatu sistem pengolah data atau informasi yang memiliki kemiripan dengan sistem kerja jaringan otak pada manusia. Dimana pada Jaringan Syaraf Buatan meniru sistem kerja otak maka dibutuhkan inputinput data/informasi untuk diolah, serta terdapat beberapa lapisan tersembunyi sehingga mendapatkan output yang sesuai atau mendekati target yang telah ditentukan. Data input disini didapatkan dari survey lapangan ( data primer) serta data yang didapat dari instansi terkait ( data sekunder). Algoritma back propagation diuraikan diam langkah-langkah, antara lain mengidentifikasikan bentuk jaringan yang akan digunakan, seperti jumlah input layer, hidden layer, serta output layer. Menentukan nilai batas toleransi kesalahan/ error (E maks) dan fungsi sigmoid sebagai fungsi transfer yang digunakan. Memasukkan data input yang digunakan berupa data variabel (X) dan data output target (T) sebanyak data yang digunakan sebagai kontrol terhadap output yang dihasilkan pada proses perhitungan, menginisialisasi bobot awal dengan cara mangatur nilai acak terkecil. Program ini akan berhenti apabila besar kesalahan (error) yang dihasilkan oleh output actual terhadap output target dibawah toleransi kesalahan (E Maks). Dari hasil kedua permodelan (perbandingan dengan metode analisa regresi) kemudian membandingkannya dengan menggunakan fungsi linier pada perhitungan koefisien determinan (R*) dari masing-masing hasil permodelan, dan apabila hasil perbandingan pada JSB lebih baik, maka model dapat digunakan untuk perencanaan pergerakan di masa depan. Kata kunci : Transportasi, zona wilayah, back propagation, toleransi kesalahan
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Transportasi, zona wilayah, back propagation, toleransi kesalahan |
Subjects: | Q Science > Q Science (General) > Q1-295 General |
Divisions: | 03-Faculty of Engineering > 22201-Civil Engineering (S1) |
Depositing User: | Mrs. Elly Suryani |
Date Deposited: | 03 Apr 2023 00:54 |
Last Modified: | 03 Apr 2023 00:54 |
URI: | http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/92020 |
Actions (login required)
View Item |