ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH EKUATORIAL INDONESIA BERBASIS MACHINE LEARNING SEBAGAI STUDI KASUS MATA KULIAH KOMPUTER DALAM PEMBELAJARAN FISIKA

DARMAWAN, ADAM and Ariska, Melly (2023) ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH EKUATORIAL INDONESIA BERBASIS MACHINE LEARNING SEBAGAI STUDI KASUS MATA KULIAH KOMPUTER DALAM PEMBELAJARAN FISIKA. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

[thumbnail of RAMA_84203_06111281924058.pdf] Text
RAMA_84203_06111281924058.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (8MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_84203_0611281924058_TURNITIN.pdf] Text
RAMA_84203_0611281924058_TURNITIN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (5MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_84203_06111281924058_0027088901_01_front_ref.pdf] Text
RAMA_84203_06111281924058_0027088901_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB)
[thumbnail of RAMA_84203_06111281924058_0027088901_02.pdf] Text
RAMA_84203_06111281924058_0027088901_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (331kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_84203_06111281924058_0027088901_03.pdf] Text
RAMA_84203_06111281924058_0027088901_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (446kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_84203_06111281924058_0027088901_04.pdf] Text
RAMA_84203_06111281924058_0027088901_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_84203_06111281924058_0027088901_05.pdf] Text
RAMA_84203_06111281924058_0027088901_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (245kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_84203_06111281924058_0027088901_06_ref.pdf] Text
RAMA_84203_06111281924058_0027088901_06_ref.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (217kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_84203_06111281924058_0027088901_07_lamp.pdf] Text
RAMA_84203_06111281924058_0027088901_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Analisis curah hujan wilayah ekuatorial Indonesia berbasis machine learning telah selesai dilakukan. Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis curah hujan wilayah ekuatorial Indonesia berbasis machine learning. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian analisis kuantitatif dengan menggunakan data sekunder. Data yang digunakan merupakan data curah hujan dari stasiun Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, yaitu Stasiun Meteorologi Japura, Stasiun Meteorologi Minangkabau, dan Stasiun Meteorologi Hang Nadim pada periode 1991-2020. Analisis data yang diterapkan yaitu analisis curah hujan pertahun, analisis pola curah hujan, analisis indeks perubahan iklim, analisis terhadap faktor yang berpengaruh terhadap curah hujan yaitu ENSO dan IOD, analisis korelasi, dan analisis regresi linier dengan memanfaatkan machine learning berbasis python dan google collab. Berdasarkan analisis didapatkan hasil bahwa curah hujan di wilayah ekuatorial memiliki variasi antara 1500 – 3000 mm pertahun. Curah hujan di wilayah ekuatorial memiliki pola bimodial dengan dua puncak musim hujan pada maret-mei dan oktober-november. Analisis indeks perubahan iklim didapatkan bahwa indeks PRCPTOT tidak mengalami perubahan yang signifikan. Sedangkan untuk indeks SDII, CWD, dan CDD cenderung mengalami tren peningkatan dan penurunan. Indeks perubahan iklim berkorelasi dengan ENSO dan IOD pada periode Agustus, September. Oktober, November. Korelasi tertinggi didapatkan pada indeks CDD dengan koefisien korelasi berkisar antara 0,1 – 0,5. Kata Kunci: Curah hujan, Pola curah hujan, indeks perubahan iklim, ENSO, IOD, Machine Learning, korelasi, regreesi linier, python dan google colab.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Curah hujan, Pola curah hujan, indeks perubahan iklim, ENSO, IOD, Machine Learning, korelasi, regreesi linier, python dan google colab.
Subjects: L Education > L Education (General) > L7-991 Education (General)
Q Science > QC Physics > QC851-999 Meteorology. Climatology. Including the earth's atmosphere
Q Science > QC Physics > QC980-999 Climatology and weather
T Technology > T Technology (General) > T1-995 Technology (General)
Divisions: 06-Faculty of Education and Educational Science > 84203-Physics Education (S1)
Depositing User: Adam Darmawan
Date Deposited: 11 Apr 2023 04:38
Last Modified: 11 Apr 2023 04:38
URI: http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/95431

Actions (login required)

View Item View Item