DIAGNOSA DERAJAT LUKA BAKAR MENGGUNAKAN UNITED MOMENT INVARIANT (UMI) DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

PUTRA, ADE WIRANATA and Samsuryadi, Samsuryadi and Sazaki, Yoppy (2018) DIAGNOSA DERAJAT LUKA BAKAR MENGGUNAKAN UNITED MOMENT INVARIANT (UMI) DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ). Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

Preview	Text RAMA_55201_09021381320033_0004027101_0006067406_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Preview
	Text RAMA_55201_09021381320033_0004027101_0006067406_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (301kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381320033_0004027101_0006067406_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381320033_0004027101_0006067406_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (432kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381320033_0004027101_0006067406_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381320033_0004027101_0006067406_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (157kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381320033_0004027101_0006067406_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (208kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian m1 mengimplementasikan jaringan syaraf Learning Vector Quanti=ation dalam mengklasifikasiluka bakar melalui sebuah citra untuk mengklasifikasi derajat dari Iuka bakar tersebut. United Moment Invariant digunakan sebagai metode ekstraksi ciri dan l earning Vector Quanlization sebagai metode klasifikasi. Klasifikasi derajat Iuka bakar tcrdi ri dari tiga fase, yaitu deteksi, ekstraksi ciri dan klasifikasi. Deteksi Iuka bakar menggunakan metode deteksi tepi (sobel). Setelah melalui tahap dctcks i, citra Iuka bakar tersebut kemudian dibagi menjadi 8 neuron menggunakan metode Unil ed Moment lnmriant sebagai metode ekstraksi ciri. Hasil 8 neuron tersebut digunakan sebagai m asukan untuk metode klasifikas i dcngan learning Ve ctor Quantization. Pada penelitian ini learning rate yang digunakan ialah 0.1 , 0.6 dan 0.9, penggunaan learning rate yang scmakin kecil dapat mempelajari pola dari citra masukan lebih baik akan tetap i apabila learning rate yang terlalu kccil akan menyebabkan proses pelatihan memakan waktu yang lebih lama. schingga keefisicnan menjadi berkurang. Pcnclitian in i menggunakan data sekunder scbanyak 96 citra Iuka bakar dengan akurasi tertinggi 87. 5 pada learning rate 0, 1.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi citra. Luka bakar, United Mom ent Invariant , learning Vector Quanti=ation
Subjects:	R Medicine > R Medicine (General) > R858-859.7 Computer applications to medicine. Medical informatics
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1)
Depositing User:	Mrs Sri Astuti
Date Deposited:	01 Oct 2019 03:03
Last Modified:	01 Oct 2019 03:03
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/9796

Actions (login required)

View Item