ARDIA, TAAJA MEISAFATIRA and Oktadini, Nabila Rizky and Sevtiyuni, Putri Eka (2023) ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI LINKAJA DENGAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS). Undergraduate thesis, Sriwijaya University.
Text
RAMA_57201_09031181924008.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_57201_09031181924008_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_57201_09031181924008_0010109104_0026098905_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (634kB) |
|
Text
RAMA_57201_09031181924008_0010109104_0026098905_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (293kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_57201_09031181924008_0010109104_0026098905_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (260kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_57201_09031181924008_0010109104_0026098905_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (285kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_57201_09031181924008_0010109104_0026098905_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (90kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_57201_09031181924008_0010109104_0026098905_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (147kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_57201_09031181924008_0010109104_0026098905_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Pada era digital saat ini, banyak bermunculan aplikasi hasil dari perkembangan teknologi informasi yang membantu meringankan masyarakat dalam melakukan kegiatan. Salah satu aplikasi yang berkembang adalah dompet digital. LinkAja merupakan dompet digital yang digunakan untuk melakukan transaksi pembelian pulsa, tiket, voucher game dan transaksi lainnya. Aplikasi LinkAja telah mendapatkan 766.000 ulasan di playstore dan 24.811 ulasan di appstore (ios). Dari ulasan tersebut terdapat komentar berupa keluhan dari pengguna yang menyebabkan ketidakpuasan dalam mengakses aplikasi LinkAja dan rating aplikasi LinkAja hanya mencapai 3,8 pada playstore dan 3,6 pada appstore (ios). Berdasarkan hal tersebut, peneliti melakukan analisis terkait tingkat kepuasan pengguna pada aplikasi LinkAja dengan menggunakan metode end user computing satisfaction (EUCS). Metode EUCS menekankan penilaian terhadap kepuasaan pengguna akhir berdasarkan lima variabel yaitu, isi (content), keakuratan (accuracy), tampilan (format), kemudahan penggunaan (ease of use), dan ketepatan waktu (timeliness). Setelah data dikumpulkan dari hasil kuesioner yang telah disebar, maka dilakukan pengolahan data dengan menggunakan SPSS. Pengujian yang dilakukan adalah uji validitas, uji reliabilitas, dan statistik deskriptif. Dari hasil pengolahan data, maka didapatkan hasil bahwa tingkat kepuasan pengguna pada seluruh variabel yang terdapat pada metode end user computing satisfaction (EUCS) masuk kategori sangat tinggi, dengan demikian dapat diketahui bahwa tingkat kepuasan pengguna bukan merupakan faktor yang menyebabkan rating rendah, melainkan disebabkan oleh faktor lain yang tidak dibahas pada penelitian ini.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | End User Computing Satisfaction, EUCS, Kepuasan Pengguna, LinkAja, SPSS |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T58.4 Managerial control systems Information technology. Information systems (General) |
Divisions: | 09-Faculty of Computer Science > 57201-Information Systems (S1) |
Depositing User: | Taaja Meisafatira Ardia |
Date Deposited: | 19 Jun 2023 02:04 |
Last Modified: | 19 Jun 2023 02:04 |
URI: | http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/111948 |
Actions (login required)
View Item |