DETEKSI PERGERAKAN OBJEK PADA VIDEO PEMANTAUAN UDARA MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION

SYAFITRI, SYAFITRI and Sutarno, Sutarno (2019) DETEKSI PERGERAKAN OBJEK PADA VIDEO PEMANTAUAN UDARA MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

[thumbnail of RAMA_56201_09011181520115.pdf] Text
RAMA_56201_09011181520115.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (10MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011181520115_TURNITIN.pdf] Text
RAMA_56201_09011181520115_TURNITIN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (9MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011181520115_0201117802_01_front_ref.pdf]
Preview
Text
RAMA_56201_09011181520115_0201117802_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (4MB) | Preview
[thumbnail of RAMA_56201_09011181520115_0201117802_02.pdf] Text
RAMA_56201_09011181520115_0201117802_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (566kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011181520115_0201117802_03.pdf] Text
RAMA_56201_09011181520115_0201117802_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (256kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011181520115_0201117802_04.pdf] Text
RAMA_56201_09011181520115_0201117802_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011181520115_0201117802_05.pdf] Text
RAMA_56201_09011181520115_0201117802_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (92kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011181520115_0201117802_06_ref.pdf] Text
RAMA_56201_09011181520115_0201117802_06_ref.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (290kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011181520115_0201117802_07_lamp.pdf] Text
RAMA_56201_09011181520115_0201117802_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pada penelitian ini menerapkan metode background subtraction untuk deteksi pergerakan objek pada video pemantauan udara. Metode background subtraction merupakan proses untuk mendeteksi objek pada citra dengan cara mengurangi gambar yang memiliki objek (foreground) dengan sebuah model latarr belakang (background). Citra digital diperoleh dari perekaman menggunakan kamera yang memiliki resolusi berbeda dengan teknik merekam dari udara. Keberadaan noise dan bayangan dapat dihilangkan dengan proses dilasi pada citra, sehingga bentuk objek dapat mendekati dengan objek sebenarnya. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini merupakan pelabelan pada objek bergerak. Metode background subtraction dapat mendeteksi pergerakan objek cukup baik, dengan membandingkan posisi piksel dan mengatur nilai thresholding. Dari penelitian ini didapatkan akurasi berbeda setiap percobaan yang disebabkan adanya intensitas cahaya saat perekaman, bayangan pada objek, objek bergerak yang terlalu rame, resolusi kamera dan posis kamera saat perekaman. Akurasi tertinggi yaitu pada video dengan background polos didapatkan akurasi 88.8% dan akurasi terendah yaitu pada video dengan format mkv didapatkan akurasi 33.33%. Kata Kunci : Background subtraction, deteksi pergerakan objek, video pemantauan udara, OpenCV

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Background subtraction, deteksi pergerakan objek, video pemantauan udara, OpenCV
Subjects: Q Science > Q Science (General) > Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation.
Divisions: 09-Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1)
Depositing User: Users 3338 not found.
Date Deposited: 26 Nov 2019 08:45
Last Modified: 26 Nov 2019 08:45
URI: http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/18329

Actions (login required)

View Item View Item