DETEKSI ST ELEVASI PADA SEGMEN ST EKG DENGAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN WINDOWING ALGORITHM

FAUZI, MUHAMMAD IRHAM RIZKI and Nurmaini, Siti (2019) DETEKSI ST ELEVASI PADA SEGMEN ST EKG DENGAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN WINDOWING ALGORITHM. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

[img]
Preview
Text
RAMA_56201_09011281621054_0002085908_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
RAMA_56201_09011281621054_0002085908_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (931kB) | Request a copy
[img] Text
RAMA_56201_09011281621054_0002085908_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (979kB) | Request a copy
[img] Text
RAMA_56201_09011281621054_0002085908_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
RAMA_56201_09011281621054_0002085908_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (188kB) | Request a copy
[img] Text
RAMA_56201_09011281621054_0002085908_06_ref.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (310kB) | Request a copy
[img] Text
RAMA_56201_09011281621054_0002085908_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
RAMA_56201_09011281621054.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (7MB) | Request a copy
[img] Text
RAMA_56201_09011281621054_TURNITIN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Penyakit jantung terdapat beragam jenisnya, salah satunya adalah Myocardial Ischemia (MI) yang disebabkan oleh anomali yang terjadi pada detak jantung. Parameter yang menjadi tolak ukur apakah seorang pasien mengidap penyakit berbahaya seperti MI adalah kenaikan yang terjadi pada segmen ST. Hal tersebut dapat terlihat pada grafik EKG yang biasa digunakan pada dunia medis. Penelitian ini akan melakukan deteksi ST elevasi dengan menggunakan hasil segmentasi sinyal EKG yang didapatkan dengan menggunakan transformasi wavelet diskrit dan algoritma windowing yang datanya diambil dari Physionet yaitu QT database. Tahapan preprocessing yang dilakukan terdiri dari dua tahapan yaitu koreksi puncak R dan denoising. Berikutnya tahapan yang dilakukan adalah segmentasi fitur yang terdiri dari deteksi gelombang QRS (Onset dan Offset), P (Puncak dan Onset) dan T (Puncak dan Onset). Deteksi ST elevasi dilakukan dengan perhitungan yang telah diujicoba penelitian sebelumnya. Perbandingan rata-rata error hasil deteksi ekspert untuk P Onset, P peak, QRS Onset, QRS Offset, T Peak, dan T end adalah -1,231 ms, -1,841 ms, -7,020 ms, 4,061 ms, 10,493 ms, -10,797 ms. Berdasarkan hasil deteksi tersebut, klasifikasi ST elevasi berhasil dilakukan walaupun masih terdapat error yang diakibatkan pergeseran titik deteksi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi, ST Elevasi, Elektrokardiogram, Segmentasi, Discrete Wavelet Transform, Algoritma Windowing
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T1-995 Technology (General)
T Technology > T Technology (General) > T59.5 Automation
Divisions: Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1)
Depositing User: Muhammad Irham Rizki Fauzi
Date Deposited: 27 Dec 2019 02:46
Last Modified: 27 Dec 2019 02:46
URI: http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/22365

Actions (login required)

View Item View Item