PENGEMBANGAN SISTEM IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI SAMPAH PLASTIK TIPE HDPE, PVC, DAN PS MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

ADILAH, MUHAMMAD HISBAH and Yani, Irsyadi (2020) PENGEMBANGAN SISTEM IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI SAMPAH PLASTIK TIPE HDPE, PVC, DAN PS MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_21201_03051281621049.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB) | Request a copy
	Text RAMA_21201_03051281621049_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB) | Request a copy
Preview	Text RAMA_21201_03051281621049_0025127104_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (659kB) | Preview
	Text RAMA_21201_03051281621049_0025127104_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (388kB) | Request a copy
	Text RAMA_21201_03051281621049_0025127104_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (479kB) | Request a copy
	Text RAMA_21201_03051281621049_0025127104_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text RAMA_21201_03051281621049_0025127104_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (150kB) | Request a copy
	Text RAMA_21201_03051281621049_0025127104_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (373kB) | Request a copy
	Text RAMA_21201_03051281621049_0025127104_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

High Density polyethylene (HDPE), Polyvinyl Cloride (PVC), dan Polystyrene (PS) adalah salah satu resin penyusun dari barang berbahan dasar plastik. Penelitian ini memiliki tujuan mendapatkan nilai akurasi dari pencahayaan LED merah, biru, dan kuning sebagai pengembangan sistem identifikasi dan klasifikasi sampah plastik berdasarkan resin penyusun dengan Image Prosesing. Dengan bantuan Webcam dan Software Matlab R2012b untuk penangkapan citra sampah plastik dan dilakukan ekstraksi ciri untuk mendapatkan nilai Red, Green, Blue (RGB). Jumlah sampel sampah plastik dengan total 60 plastik dengan pembagian 30 sampah plastik HPDE, 15 sampah plastik PVC, dan 15 sampah plastik PS. Dari 1 sampel sampah plastik diambil citra dengan 3 posisi berbeda dan dengan LED berbeda, sehingga 180 citra setiap LED dan total 540 citra dengan penjabaran 270 citra sampah plastik HDPE, 135 citra sampah plastik PVC, dan 135 sampah plastik PS dari seluruh LED merah, kuning, dan biru. Akurasi pelatihan didapatkan dengan menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation masing-masing sebesar: merah 80.55%, kuning 67.22%, dan biru 80%. Akurasi pengujian didapatkan dengan metode JST Backpropagation masing-masing sebesar: merah 52%, kuning 60%, dan biru 76%. Kata Kunci: Sampah plastik, Backpropagtion, Jaringan Saraf Tiruan, Identifikasi, Klasifikasi, RGB, Image Prosesing.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Sampah plastik, Backpropagtion, Jaringan Saraf Tiruan, Identifikasi, Klasifikasi, RGB, Image Prosesing
Subjects:	T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ1125-1345 Machine shops and machine shop practice > TJ1189 Numerical control of machine tools For numerical control of special types of machinery, see the machinery, e. g. TJ1225 Milling machines
Divisions:	03-Faculty of Engineering > 21201-Mechanical Engineering (S1)
Depositing User:	Users 5569 not found.
Date Deposited:	09 Apr 2020 01:56
Last Modified:	09 Apr 2020 01:56
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/28840

Actions (login required)

View Item