SEGMENTASI PEMBULUH DARAH PADA CITRA RETINA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) U-NET DAN LADDERNET

AGUSTINA, SINTA BELLA and Erwin, Erwin (2021) SEGMENTASI PEMBULUH DARAH PADA CITRA RETINA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) U-NET DAN LADDERNET. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_56201_09011281722062.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281722062_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (11MB) | Request a copy
Preview	Text RAMA_56201_09011281722062_0029017101_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Preview
	Text RAMA_56201_09011281722062_0029017101_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (455kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281722062_0029017101_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (546kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281722062_0029017101_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281722062_0029017101_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (178kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281722062_0029017101_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (179kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281722062_0029017101_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (734kB) | Request a copy

Abstract

Segmentasi citra adalah pemisahan objek menjadi latar belakang dan latar depan. Terkadang hasil segmentasi pembuluh darah retina tidak tepat dan masih terdapat noise, maka dari itu penelitian ini akan membahas tentang proses segmentasi citra retina pada pembuluh darah menggunakan metode Convolution Neural Network (CNN) U-Net dan LadderNet. Hasil segmentasi pembuluh darah adalah akurasi, sensitivitas, spesifisitas, dan skor F1. Tahapan perbaikan citra yang digunakan adalah Histogram Equalization dan Clahe. Segmentasi pembuluh darah menggunakan Metode Convolution Neural Network (CNN) U-Net dan LadderNet. Hasil segmentasi pembuluh darah CNN U-Net (Akurasi 95,46%, Spesifisitas 98,56%, Sensitivitas 74,20%, dan Skor F1 80,63%) dan CNN LadderNet (Akurasi 95,47%, Spesifitas 98,42%, Sensitivitas 75,19%, dan Skor F1 80,86% ). Berdasarkan hasil segmentasi pembuluh darah dari 2 metode yang diusulkan, hasil metode CNN LaddetNet lebih besar dari metode CNN U-Net dalam akurasi, sensitivitas dan F1 Score. Saran kedepannya adalah melakukan pengembangan lebih lanjut dari metode yang diusulkan untuk meningkatkan nilai hasil evaluasi proses segmentasi pembuluh darah.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Segmentasi pembuluh darah, Histogram Equalization, CLAHE, U- Net, LadderNet.
Subjects:	Q Science > Q Science (General) > Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation.
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1)
Depositing User:	Sinta Bella Agustina
Date Deposited:	18 Aug 2021 05:00
Last Modified:	18 Aug 2021 05:00
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/52226

Actions (login required)

View Item