PERBANDINGAN HASIL CLUSTER FUZZY C-MEANS DENGAN HYBRID FUZZY C-MEANS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

ARDAN, MUHAMMAD FACHRI and Rini, Dian Palupi and Rodiah, Desty Rodiah (2021) PERBANDINGAN HASIL CLUSTER FUZZY C-MEANS DENGAN HYBRID FUZZY C-MEANS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

[thumbnail of RAMA_55201_09011381621086.pdf] Text
RAMA_55201_09011381621086.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09011381621086_TURNITIN.pdf] Text
RAMA_55201_09011381621086_TURNITIN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (7MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_01_front_ref.pdf]
Preview
Text
RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (873kB) | Preview
[thumbnail of RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_02.pdf] Text
RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (685kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_03.pdf] Text
RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (750kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_04.pdf] Text
RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_05.pdf] Text
RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (408kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_06.pdf] Text
RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_06.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (149kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_07_ref.pdf] Text
RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_07_ref.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (261kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_08_lamp.pdf] Text
RAMA_55201_09011381621086_0023027804_ 8802870018_08_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (297kB) | Request a copy

Abstract

Algortima Fuzzy C-Means memberi kebebasan dalam hal jumlah cluster yang akan dibuat dan dapat melakukan clustering lebih dari satu variabel secara sekaligus. Pada kondisi awal, pusat cluster ini masih belum akurat. Tiap-tiap data memiliki derajat keanggotaan untuk tiap-tiap cluster. Dengan cara memperbaiki pusat cluster dan nilai keanggotaan tiap-tiap data secara berulang, maka akan dapat dilihat bahwa pusat cluster akan bergerak menuju lokasi yang tepat. PSO, terdapat sekumpulan individu yang menyatakan solusi yang potensial dalam ruang pencarian. Setiap solusi yang ini akan dievaluasi menggunakan fungsi fitness. Setiap individu memiliki memori terhadap posisi terbaik yang pernah dilalui (Pbest). Solusi terbaik dari seluruh partikel dalam populasi merupakan solusi terbaik global (Gbest). Jumlah data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 5 dataset yang memiliki beragam atributpada pengujian DBI Fuzzy C-Means iterasi ke -20 merupakan iterasi terbaik sedangkan dalam pengujian DBI Particle Swarm Optimization jumlah populasi terbaik yaitu populasi 50, jumlah atribut terbaik adalah 18 dengan dataset Diabetes. Hasil kinerja FCM dan FCM-PSO memiliki perbedaan yang terlihat dari nilai rata-rata akurasi yaitu FCM sebanyak 45% sedangkan PSO sebanyak 61% sehingga memiliki kenaikan tingkat akurasi sebanyak 16%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Fuzzy C-Means, Particle Swarm Optimization
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T58.5-58.64 Information technology > T58.5 General works Management information systems Cf. HD30.213 Industrial management Cf. HF5549.5.C6+ Communication in personnel management Cf. TS158.6 Automatic data collection systems (Production control)
Divisions: 09-Faculty of Computer Science > 57201-Information Systems (S1)
Depositing User: Muhammad Fachri Ardan
Date Deposited: 02 Jun 2022 06:23
Last Modified: 02 Jun 2022 06:23
URI: http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/71249

Actions (login required)

View Item View Item