ANALISIS TINGKAT KERAWANAN LONGSOR MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC DAERAH WATUAGUNG DAN SEKITARNYA, KABUPATEN BANYUMAS, PROVINSI JAWA TENGAH

SORAYA, PITRI and Sutriyono, Edy (2022) ANALISIS TINGKAT KERAWANAN LONGSOR MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC DAERAH WATUAGUNG DAN SEKITARNYA, KABUPATEN BANYUMAS, PROVINSI JAWA TENGAH. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

[thumbnail of RAMA_34201_03071181621069.pdf] Text
RAMA_34201_03071181621069.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (6MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_34201_03071181621069_0026125802_01_front_ref.pdf]
Preview
Text
RAMA_34201_03071181621069_0026125802_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of RAMA_34201_03071181621069_0026125802_02.pdf] Text
RAMA_34201_03071181621069_0026125802_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (494kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_34201_03071181621069_0026125802_03.pdf] Text
RAMA_34201_03071181621069_0026125802_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_34201_03071181621069_0026125802_04.pdf] Text
RAMA_34201_03071181621069_0026125802_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (3MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_34201_03071181621069_0026125802_05.pdf] Text
RAMA_34201_03071181621069_0026125802_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (129kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_34201_03071181621069_0026125802_06_ref.pdf] Text
RAMA_34201_03071181621069_0026125802_06_ref.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (235kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_34201_03071181621069_0026125802_07_lamp.pdf] Text
RAMA_34201_03071181621069_0026125802_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_34201_03071181621069_TURNITIN.pdf] Text
RAMA_34201_03071181621069_TURNITIN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (14MB) | Request a copy

Abstract

Tanah longsor terjadi akibat adanya gangguan kestabilan lereng sehingga menyebabkan masa batuan ataupun tanah bergerak dari tempat yang tinggi ke tempat yang lebih rendah. Bencana alam ini memberikan banyak dampak negatif terutama kerugian materil dan moril. Oleh karena itu dilakukan analisis tingkat kerawanan longsor sebagai upaya untuk meminimalisir dampak negatif longsor dan mencegah terjadinya bencana alam ini. Daerah rawan terjadi longsor dapat diidentifikasi melalui Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan menggunakan parameter penyebab longsor seperti: kemiringan lereng, elevasi, penutup lahan, batuan penyusun, jenis tanah penyusun dan curah hujan. Keenam parameter tersebut diolah dengan metode overlay fuzzy logic. Proses overlay peta menggunakan toolbox overlay fuzzy yang berada di analysis spatial tools yang berada pada software ArcGis. Sebelum itu, ditentukan terlebih dahulu derajat keanggotaannya dengan cara memilih fuzzy membership dengan menambahkan nilai terkecil dan terbesar dai tiap-tiap parameter. Output dari metode tersebut berupa peta tingkat kerawanan longsor yang menggambarkan 3 kelas kerawanan, antara lain: kerawanan rendah (45,68 km²), kerawanan sedang (26 km²) dan kerawanan tinggi (18 km²). Berdasarkan data analisis tersebut diketahui bahwa daerah penelitian didominasi tingkat kerawanan longsor rendah. Kata kunci : SIG, Fuzzy logic, Longsor.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: SIG, Fuzzy logic, Longsor
Subjects: Q Science > QE Geology
Divisions: 03-Faculty of Engineering > 34201-Geological Engineering (S1)
Depositing User: Pitri Soraya
Date Deposited: 08 Jun 2022 05:26
Last Modified: 08 Jun 2022 05:26
URI: http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/71306

Actions (login required)

View Item View Item