PREDIKSI ANGKA PERTUMBUHAN KASUS HARIAN COVID-19 DAN KORELASINYA DENGAN MOBILITAS PENDUDUK DI PROVINSI SUMATERA SELATAN

NURISA, POPPY and Jambak, Muhammad Ihsan (2022) PREDIKSI ANGKA PERTUMBUHAN KASUS HARIAN COVID-19 DAN KORELASINYA DENGAN MOBILITAS PENDUDUK DI PROVINSI SUMATERA SELATAN. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_57201_09031181823021.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031181823021_TUNRITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (8MB) | Request a copy
Preview	Text RAMA_57201_09031181823021_0205046801_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (744kB) | Preview
	Text RAMA_57201_09031181823021_0205046801_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (343kB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031181823021_0205046801_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (538kB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031181823021_0205046801_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031181823021_0205046801_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (15kB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031181823021_0205046801_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (138kB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031181823021_0205046801_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (796kB) | Request a copy

Abstract

Virus COVID-19 telah menginvasi dunia yang kemudian menyebabkan kegemparan termasuk di Indonesia. Virus ini dapat bertransmisi melalui droplet, saluran pernapasan dan kegiatan yang berkontak erat. Berbagai upaya telah dilaksanakan oleh Pemerintah termasuk memberikan pembatasan aktivitas dan mobilitas penduduk di Indonesia guna menekan angka penyebaran COVID-19. Google Mobility Index menyajikan data pergerakan penduduk Indonesia dari enam kategori tempat yaitu retail dan rekreasi, grosir dan apotek, taman, pusat transportasi umum, tempat kerja, dan area permukiman, guna menganalisa apakah kebijakan yang diterapkan pemerintah adalah tepat dan efektif. Menggunakan Algoritma Linear Regression melalui tools Rapidminer penelitian ini mendapatkan tingkat error sebesar 3.37% untuk hasil prediksi pertumbuhan kasus positif COVID-19. Adapun hasil uji Korelasi yang dilakukan semua kategori tempat memiliki hubungan yang positif dengan kasus positif COVID-19 dimana tingkat signifikansi dan tingkat kekuatan hubungan yang bervariatif.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	COVID-19, Google Mobility, Prediksi, Korelasi
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.6-57.97 Operations research. Systems analysis
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 57201-Information Systems (S1)
Depositing User:	Poppy Nurisa
Date Deposited:	25 Jul 2022 08:15
Last Modified:	25 Jul 2022 08:15
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/74609

Actions (login required)

View Item