PERBANDINGAN METODE DEMPSTER SHAFER DAN NAÏVE BAYES PADA SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI JENIS KULIT WAJAH

SAPUTRA, BAGUS RAHMAT and Yusliani, Novi and Rodiah, Desty (2022) PERBANDINGAN METODE DEMPSTER SHAFER DAN NAÏVE BAYES PADA SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI JENIS KULIT WAJAH. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_55201_09021381823121.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381823121_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB) | Request a copy
Preview	Text RAMA_55201_09021381823121_0010077210_8802870018_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (800kB) | Preview
	Text RAMA_55201_09021381823121_0010077210_8802870018_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (343kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381823121_0010077210_8802870018_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (267kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381823121_0010077210_8802870018_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381823121_0010077210_8802870018_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (334kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381823121_0010077210_8802870018_06.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (9kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381823121_0010077210_8802870018_07_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (128kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381823121_0010077210_8802870018_08_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kulit wajah adalah bagian tubuh sensitif yang perlu dijaga dan dirawat. Dalam merawat kulit wajah perlu diketahui jenis dari kulit wajah tersebut agar terhindar dari masalah kulit seperti iritasi, hingga jerawat yang meradang. Untuk mengetahui jenis kulit wajah dapat melakukan konsultasi dengan pakar namun ketersediaan pakar di daerah tertentu dan waktu menjadi kendala untuk melakukan konsultasi sehingga diperlukan sebuah sistem pakar yang dapat membantu masyarakat dalam mengidentifikasi jenis kulit wajah. Metode dempster shafer adalah sebuah metode sistem pakar yang melakukan perhitungan probabilitas berdasarkan nilai kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal yang digaunakan dalam mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah untuk menghitung kemungkinan suatu penyakit. Sedangkan metode naïve bayes adalah metode pengklasifikasian probabilitik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk menganalisis perbandingan hasil diagnosis sistem pakar identifikasi jenis kulit wajah menggunakan metode dempster shafer dan naïve bayes. Berdasarkan hasil 5 kali pengujian dengan menggunakan 50 data, didapatkan hasil bahwa nilai keakuratan metode dempster shafer menggunakan confusion matrix sebesar 96% dan nilai keakuratan dengan metode naïve bayes sebesar 76% sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa metode dempster shafer memiliki akurasi lebih baik dibanding metode naïve bayes dalam mengidentifikasi jenis kulit wajah.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Dempster Shafer, Naïve Bayes, Jenis Kulit Wajah
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T1-995 Technology (General)
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1)
Depositing User:	Mr Bagus Rahmat Saputra
Date Deposited:	22 Aug 2022 02:29
Last Modified:	22 Aug 2022 02:29
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/77526

Actions (login required)

View Item