Fuzzy Case-Based Reasoning: Implementasi Logika Fuzzy pada Case-Based Reasoning

Abdiansah, Abdiansah (2013) Fuzzy Case-Based Reasoning: Implementasi Logika Fuzzy pada Case-Based Reasoning. JURNAL GENERIC, 8 (1). pp. 1-11.

[img]
Preview
Text
FCBR_Implementasi_Logika_Fuzzy_pada_CBR.pdf

Download (433kB) | Preview
Official URL: http://uppm.ilkom.unsri.ac.id/

Abstract

Telah dikembangkan perangkat lunak Case-Based Reasoning/CBR yang tidak hanya dapat menerima masukan numerik/simbolik tetapi juga dapat menerima masukan linguistik. Penggunaan logika fuzzy untuk menangani masukan yang berupa linguistik telah dieksplorasi dan memberikan beberapa hasil uji terhadap data yang digunakan. Data yang digunakan dalam penelitian diambil dari data standar untuk penelitian CBR. Terdapat 958 data dan masing-masing data memiliki 14 atribut yang kemudian dibentuk menjadi kasus-kasus CBR. Untuk mendapatkan nilai kemiripan digunakan dua teknik similaritas yaitu similaritas Fuzzy dan similaritas Nearest-Neighbour. Sebanyak 81 data masukan yang diuji dan menghasilkan rata-rata akurasi kemiripan sekitar 77% untuk Fuzzy dan 78.5% untuk Nearest-Neighbour. Walaupun tingkat akurasi Fuzzy lebih rendah dari Nearest-Neighbour, terdapat beberapa kelebihan yang dimiliki jika menggunakan masukan yang bersifat linguistik salah satunya adalah fitur linguistik lebih memudahkan pengguna karena masukan yang digunakan berupa linguistik/kata-kata sehingga dapat menyederhanakan penggunaan.

Item Type: Article
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75-76.95 Calculating machines > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA75-76.95 Calculating machines > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: 09-Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1)
Depositing User: Abdiansah Abdiansah
Date Deposited: 25 Sep 2019 05:16
Last Modified: 25 Sep 2019 05:16
URI: http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/8321

Actions (login required)

View Item View Item