SISTEM PENILAI JAWABAN URAIAN DALAM BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA RATCLIFF/OBERSHELP DAN METODE SYNONYM RECOGNITION

DAKSA, LUTHFI ARYA and Utami, Alvi Syahrini and Satria, Hadipurnawan (2023) SISTEM PENILAI JAWABAN URAIAN DALAM BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA RATCLIFF/OBERSHELP DAN METODE SYNONYM RECOGNITION. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_55201_09021281924054.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281924054_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281924054_0022127804_0018048003_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (539kB)
	Text RAMA_55201_09021281924054_0022127804_0018048003_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (195kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281924054_0022127804_0018048003_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (415kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281924054_0022127804_0018048003_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (849kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281924054_0022127804_0018048003_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (565kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281924054_0022127804_0018048003_06.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (97kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281924054_0022127804_0018048003_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (156kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281924054_0022127804_0018048003_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (214kB) | Request a copy

Abstract

Salah satu cara untuk mengukur tingkat pengetahuan dan pemahaman pembelajar adalah dengan melaksanakan tes. Tes uraian memiliki keunggulan dalam mengukur sejauh mana tingkat pemahaman pembelajar dalam menjelaskan materi yang telah diperoleh. Namun, tes uraian juga memiliki kelemahan, yaitu membutuhkan waktu ekstra dalam pengoreksiannya dan juga subjektifitas penilai. Untuk mengatasi kekurangan tersebut, dapat dikembangkan sebuah sistem penilai jawaban uraian secara otomatis. Salah satu algoritma yang dapat digunakan adalah Algoritma Ratcliff/Obershelp. Penelitian ini menggunakan Algoritma Ratcliff/Obershelp dan metode Synonym Recognition dalam membangun sistem penilai jawaban otomatis. Algoritma Ratcliff/Obershelp dipilih karena algoritma ini dapat mencocokkan string jawaban dan kunci jawaban dengan jumlah string yang banyak. Metode Synonym Recognition dipilih agar sistem dapat mendeteksi kata yang berbeda bentuk namun memiliki kesamaan makna pada jawaban. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah total 480 jawaban dari 10 nomor soal dan 48 siswa yang sebelumnya digunakan pada penelitian Roshinta & Rahutomo (2016). Hasil yang didapatkan pada penelitian ini adalah metode Synonym Recognition yang digunakan tidak memiliki pengaruh signifikan dan cenderung meningkatkan rata-rata persentase kesalahan absolut (MAPE) sistem dari 12,87% menjadi 13,82%. Kata Kunci: Sistem Penilai Otomatis, Ratcliff/Obershelp, Synonym Recognition

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Penilai Jawaban Otomatis, Ratcliff/Obershelp, Synonym Recognition
Subjects:	Q Science > Q Science (General) > Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation.
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1)
Depositing User:	Luthfi Arya Daksa
Date Deposited:	27 Jul 2023 04:47
Last Modified:	27 Jul 2023 04:47
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/122855

Actions (login required)

View Item