MANAJEMEN LALU LINTAS PINTAR MENGGUNAKAN METODE HIGH PRIORITY VEHICLES (HPV) BERDASARKAN HASIL PELACAKAN RFID

JINGGA, TITANIAH ASTRA and Oklilas, Ahmad Fali (2023) MANAJEMEN LALU LINTAS PINTAR MENGGUNAKAN METODE HIGH PRIORITY VEHICLES (HPV) BERDASARKAN HASIL PELACAKAN RFID. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_56201_09011281924053.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281924053_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281924053_0015107201_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (960kB)
	Text RAMA_56201_09011281924053_0015107201_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (369kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281924053_0015107201_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281924053_0015107201_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (828kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281924053_0015107201_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (48kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281924053_0015107201_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (118kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281924053_0015107201_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Dengan meningkatnya jumlah pengguna jalan yang tidak disertai dengan peningkatan luas jalan, maka sering menyebabkan kemacetan terutama di kota-kota besar, kemacetan yang terjadi mengakibatkan kendaraan tidak bisa sampai tujuan tepat waktu. Fokus penelitian ini adalah menentukan jalur prioritas yang akan menghidupkan lampu hijau lebih lama menggunakan algoritma HPV berdasarkan hasil deteksi dari sistem RFID yang dapat mendeteksi keberadaan kendaraan. Metode HPV dapat menentukan simpang prioritas berdasarkan jumlah permintaan kendaraan, nilai kendaraan, jarak serta waktu tunggu kendaraan. Dari informasi tersebut dilakukan akurasi dengan simulasi alat dan menghasilkan keputusan yang sama. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan simpang yang dihijaukan adalah simpang yang memiliki kendaraan prioritas atau simpang yang mendeteksi lebih dari 5 kendaraan biasa. Pada kondisi normal durasi nyala lampu Hijau 12 detik, Kuning 3 Detik dan Merah 15 detik. Setelah menjadi prioritas maka durasi berubah menjadi Hijau 20 detik kuning 3 detik dan Merah 35 detik. Hasil perhitungan manual simpang normal hanya berkisar 3-4, sedangkan apabila terdapat kendaraan prioritas maka hasil akurasi akan sangat jauh dari hasil normal. Sebagai contoh padapercobaan kedua menghasilkan simpang lain memiliki nilai akurasi sebesar 4 sedangkan simpang 2 sebagai simpang prioritas bernilai 33,2. Akurasi tersebut membuktikan bahwa metode HPV dapat digunakan untuk pengambilan keputusan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	High Priority Vehicles, Radio Frequency Identification, Jalur Prioritas
Subjects:	Q Science > Q Science (General) > Q1-390 Science (General) > Q223.M517 Science -- Information services. Information storage and retrieval systems --Science.
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1)
Depositing User:	Titaniah Astra Jingga
Date Deposited:	02 Aug 2023 08:08
Last Modified:	02 Aug 2023 08:08
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/124953

Actions (login required)

View Item