DETEKSI KEPADATAN KENDARAAN PADA PERSIMPANGAN LAMPU LALU LINTAS MENGGUNAKAN METODE BLOB DETECTION

AMAILIA, AMAILIA and Oklilas, Ahmad Fali (2023) DETEKSI KEPADATAN KENDARAAN PADA PERSIMPANGAN LAMPU LALU LINTAS MENGGUNAKAN METODE BLOB DETECTION. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_56201_09011281924057.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281924057_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281924057_0015107201_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text RAMA_56201_09011281924057_0015107201_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (711kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281924057_0015107201_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (754kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281924057_0015107201_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281924057_0015107201_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281924057_0015107201_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (138kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011281924057_0015107201_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (707kB) | Request a copy

Abstract

Kemacetan lalu lintas diakibatkan oleh ketidakmampuan jalan untuk menangani arus lalu lintas yang datang. Oleh karena itu, dibutuhkan metode untuk mendeteksi jumlah kendaraan pada setiap simpang lalu lintas dan pengendali lampu lalu lintas guna mengurangi kemacetan. Pada penelitian ini akan mengembangkan teknologi sistem yang dapat mengontrol lampu lalu lintas di persimpangan dan menyesuaikan dengan kepadatan arus lalu lintas pada jalur yang diatur. Penelitian ini menggunakan metode blob detection untuk mendeteksi kendaraan pada setiap simpang lampu lalu lintas dengan akurasi keberhasilan dalam mendeteksi kendaraan yaitu 64,28% dengan 75 frame video rekaman CCTV lampu lalu lintas dari Dinas Perhubungan Kota Palembang. Metode fuzzy mamdani dapat digunakan untuk menentukan durasi lampu lalu lintas berdasarkan jumlah kepadatan kendaraan pada setiap simpang. Dalam hasil pengujian kendali fuzzy mamdani dan kendali fixed time pada durasi lampu hijau simpang taman siswa pada tanggal 2 januari 2023, fuzzy mamdani memperbaiki performasi kendali fixed time sebesar 31,6% untuk pagi, 25,8% untuk siang dan 10,8% untuk sore. Dalam simulasi software lampu lalu lintas, durasi lampu hijau terlama yaitu 35 detik, 40 detik dan 44 detik melebihi durasi fixed time yaitu 30 detik karena pada simpang tersebut terdeteksi jumlah kendaraan masuk pada kategori ramai sehingga durasi lampu hijau masuk kategori long.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Blob Detection, Lampu Lalu Lintas, Fuzzy Mamdani
Subjects:	Q Science > Q Science (General) > Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation.
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1)
Depositing User:	Amailia Amailia
Date Deposited:	02 Aug 2023 03:23
Last Modified:	02 Aug 2023 03:23
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/124961

Actions (login required)

View Item